将groupby.agg中的参数传递给多个函数

问题描述

任何人都知道如何用多个函数在groupby.agg（）中传递参数？

底线，我想用一个自定义函数，但我会用一个需要参数的内置函数来问我的问题。

假设：

 使用 lambda 函数：
  q = 0.22 
 df1 = df.groupby（'lvl_1'）['value']。agg（['' min'，'max'，lambda x：x.quantile（q）]）
 print（df1）
 min max< lambda> 
 lvl_1 
 di 0.275401 0.530000 0.294589 
 fi 0.054363 0.848818 0.136555 
  
或者可以创建 f 函数并为自定义列名设置名称： 
 
 
  q = 0.22 
f = lambda x：x.quantile（q）
 f .__ name__ ='custom_quantile'
 df1 = df.groupby（'lvl_1'）['value']。 agg（['min'，'max'，f]）
 print（df1）
 min min custom_quantile 
 lvl_1 
 di 0.275401 0.530000 0.294589 
 fi 0.054363 0.848818 0.136555 
  
 
Anyone knows how to pass arguments in a groupby.agg() with multiple functions? 
Bottom line, I would like to use it with a custom function, but I will ask my question using a built-in function needing an argument. 
Assuming: 
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
np.random.seed(15)
day = datetime.date.today()
day_1 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(1)
day_2 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(2)
day_3 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(3)
ticker_date = [('fi', day), ('fi', day_1), ('fi', day_2), ('fi', day_3),
               ('di', day), ('di', day_1), ('di', day_2), ('di', day_3)]
index_df = pd.MultiIndex.from_tuples(ticker_date, names=['lvl_1', 'lvl_2'])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(8), index_df, ['value'])
How would I do this: 
df.groupby('lvl_1').agg(['min','max','quantile'])
with, as argument for 'quantile':
q = 0.22
 解决方案 
Use lambda function:
q = 0.22
df1 = df.groupby('lvl_1')['value'].agg(['min','max',lambda x: x.quantile(q)])
print (df1)
            min       max  <lambda>
lvl_1
di     0.275401  0.530000  0.294589
fi     0.054363  0.848818  0.136555
Or is possible create f function and set it name for custom column name:
q = 0.22
f = lambda x: x.quantile(q)
f.__name__ = 'custom_quantile'
df1 = df.groupby('lvl_1')['value'].agg(['min','max',f])
print (df1)
            min       max  custom_quantile
lvl_1
di     0.275401  0.530000         0.294589
fi     0.054363  0.848818         0.136555
                        
这篇关于将groupby.agg中的参数传递给多个函数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！