问题描述
我在程序中有一个函数可以像这样工作。
def load_pic_data（width，heigth，inpdat，filt = TRUE）：
data =''''
总计= 0
tnum = 0
size = 100
for y in范围（0，高度）：
row =''''
范围内的x（0，宽度）：
index = 2 *（x + y *宽度）
num = ord（inpdat [index + 1]）* 256 + ord（inpdat [index]）
if（vfilter.get （）和d_filter和filt）：
num = round（（num-（d_filter [index / 2]）））
if（num< 0）：
num = 0
if（num> 255 * 64）：
num = 255 * 64
row = row + chr（num / 64）
data = data + row
这部分程序的目的是取14位数字
表示并将其转换为8位表示。这将
以后显示为图像。但是，我注意到以下
关于此代码。我注意到当我拍了一张小照片的时候，它确实快速地消耗了b $ b，但是更大的画面需要永远贯穿始终。我在代码的y部分添加了一个打印语句
，看看它在哪里挂起了b $ b。我注意到它随着时间的推移似乎运行得更慢
继续。我做了一个time.time（）时间戳来验证这一点，并确认了它已经确认了。关于我能做些什么来让它运行得更快的任何想法？注意
，如果重复这个过程，它的运行速度一样慢。我能做什么？
让它运行得更快？我怀疑如果我以某种方式处理行语句
完成后，它将运行得更快，而数据变量在
完成后，但是我只是不知道该怎么做。谢谢！
I have a function in a program that works something like this.
def load_pic_data(width,heigth,inpdat, filt=TRUE):
data=''''
total=0
tnum=0
size=100
for y in range(0,heigth):
row=''''
for x in range(0,width):
index=2*(x+y*width)
num=ord(inpdat[index+1])*256+ord(inpdat[index])
if(vfilter.get() and d_filter and filt):
num=round((num-(d_filter[index/2])))
if(num<0):
num=0
if(num>255*64):
num=255*64
row=row+chr(num/64)
data=data+row
The purpose of this part of a program is to take a 14 bit numerical
representation and convert it to an 8 bit representation. This will
later be displayed as an image. However, I''ve noticed the following
about this code. I was noticing when I took a small picture, it went
really fast, but a larger picture took forever to run through. I added
a print statement to the y portion of the code to see where it was
getting hung up. I noticed that it appears to be running slower as time
goes on. I did a time.time() timestamp to verify this, and had it
confirmed. Any ideas as to what I could do to make it run faster? Note
that if this process is repeated, it runs equally slow.What can I do to
make it run faster? I suspect if I somehow dealocate the row statement
after it''s done, that it will run faster, and the data variable when
it''s done, but I just don''t know how to do so.Thanks!
推荐答案
开ce行和数据不再被使用，Python会自动删除它们并回收它们使用的内存。你很少需要担心
那个。
-
史蒂文。
Once row and data are no longer being used, Python automatically removes
them and reclaims the memory they used. You rarely need to worry about
that.
--
Steven.
是，以及执行的频率是多少？
< / F>
do, and how often is it executed ?
</F>
使用StringIO或数组可能更好模块。
Probably better to use StringIO or the array module.
这篇关于可能的内存泄漏？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！