使用另一个数据框中的索引创建一个空数据框 | 使用另一个数据框中的索引创建一个空数据框

本文介绍了使用另一个数据框中的索引创建一个空数据框的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

我有一个包含多个列和行的数据框 df1 。简单示例：

I've got a data frame df1 with multiple columns and rows. Simple example:

    TIME T1  T2
       1 10 100
       2 20 200
       3 30 300

我想创建一个空数据框 df2 以及稍后on，添加带有计算结果的新列。

I'd like to create an empty data frame df2 and later on, add new columns with the calculation results.

目前我的代码如下所示：

For this moment my code looks like this:

     df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")

     df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns

...添加两个新列：

...adding two new columns:

     df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100

有没有更好/更安全/更快的方法来做到这一点？
是否可以创建空数据框df2并仅从df1复制索引？

Is there any better/safer/faster way to do this ?Is it possible to create an empty data frame df2 and only copy index from df1 ?

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)

这将创建一个DataFrame没有列但只是一个索引，它将与df1中的索引相同。

This will create a DataFrame with no columns but just an index, and it will be the same index as in the df1.

这篇关于使用另一个数据框中的索引创建一个空数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！