最后观察结束在数据框架？

本文介绍了最后观察结束在数据框架？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我希望对我正在工作的数据集执行最后观察结束，在其末尾缺少值。 这是一个简单的代码来做（问题之后）： LOCF< - function（x） {＃上次观察持续转发（从左到右的系列） LOCF x [LOCF：length（x）]< - x [LOCF] return（x）} ＃示例： LOCF （1,2,3,4，NA，NA）） LOCF（c（1，NA，3,4，NA，NA）） 现在，这对于简单的向量非常有用。但是，如果我在数据框中尝试使用它： a< - data.frame（rep（a ，4），1：4,1：4，c（1，NA，NA，NA））a t（apply（a，1，LOCF））＃将会搞乱 它将把我的数据框变成一个字符矩阵。 干杯， Tal 解决方案这已经存在： $（$） na.locf（data.frame（rep（a，4），1：4,1：4，c（1，NA，NA，NA） ）） I wish to implement a "Last Observation Carried Forward" for a data set I am working on which has missing values at the end of it.Here is a simple code to do it (question after it):LOCF <- function(x){ # Last Observation Carried Forward (for a left to right series) LOCF <- max(which(!is.na(x))) # the location of the Last Observation to Carry Forward x[LOCF:length(x)] <- x[LOCF] return(x)}# example:LOCF(c(1,2,3,4,NA,NA))LOCF(c(1,NA,3,4,NA,NA))Now this works great for simple vectors. But if I where to try and use it on a data frame:a <- data.frame(rep("a",4), 1:4,1:4, c(1,NA,NA,NA))at(apply(a, 1, LOCF)) # will make a messIt will turn my data frame into a character matrix.Can you think of a way to do LOCF on a data.frame, without turning it into a matrix? (I could use loops and such to correct the mess, but would love for a more elegant solution)Cheers,Tal 解决方案 This already exists:library(zoo)na.locf(data.frame(rep("a",4), 1:4,1:4, c(1,NA,NA,NA))) 这篇关于最后观察结束在数据框架？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！