昨天在比较完C++中std::vector的两个方法的性能差异并留下记录后——编程杂谈——使用emplace_back取代push_back,今日尝试在C#中测试对应功能的性能。
C#中对应std::vector的数据结构为List。更多的对应关系可以参照下面:
C#的测试代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
namespace ConsoleApp
{
class Item
{
public string Name { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
var count = 100000;
var l = new List<Item>();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
l.Add(new Item { Name = "Test" });
}
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds / 1000.0);
}
}
}
程序执行结果约为0.077(该值每次会发生少许变化)
而C++的测试代码的结果约是0.207。这就有违于我们一般的认知了,毕竟通常都觉得C++的性能要优于C#。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono>
class Item
{
public:
Item(std::string name):name(name){}
private:
std::string name;
};
int main()
{
std::vector<Item> v;
int count = 100000;
v.reserve(count);
clock_t begin_time = clock();
for (auto i = 0; i < count; i++)
{
v.emplace_back("Test");
}
std::cout << float(clock() - begin_time) / CLOCKS_PER_SEC << std::endl;
}
原来这里犯了个错误,如果要进行基准测试的话,必须要在Release模式下进行。
当改成Release模式后,C++的代码执行时间变成了0.003,而C#也下降到了0.061左右。
不过在上述C#代码中,缺少一点优化,var l = new List<Item>();
没有预设容量值,如果改成var l = new List<Item>(count);
,执行时间进一步下降至0.050左右。
然而C#代码还可以继续优化,将Item类改成结构体后,结果变成了0.006。
struct Item
{
public string Name { get; set; }
}
如果把C++代码中也同样改成结构体,则几乎没有获得什么优化。
struct Item
{
public:
Item(std::string name):name(name){}
private:
std::string name;
};
最后将测试数据量从10W加至1000W后,C++代码的执行时间约是0.286,而C#的约为0.627。同样是2倍左右的差距。
值得注意的是,上述的C#代码是在.NET Core 3.0基础上测试,如果改成.NET Framwork 4.8,执行时间会降为0.536左右。由此可见,.NET Core应该还留有不少可以优化的地方,希望其在性能方面上能够进一步改善。