切片1行 pandas 数据帧时，切片将变成一系列

本文介绍了切片1行 pandas 数据帧时，切片将变成一系列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

为什么当我对仅包含1行的pandas数据框进行切片时，切片会变成pandas系列？
如何保存数据框？

Why when I slice a pandas dataframe containing only 1 row, the slice becomes a pandas series?How can I keep it a dataframe?

df=pd.DataFrame(data=[[1,2,3]],columns=['a','b','c'])
df
Out[37]:
   a  b  c
0  1  2  3


a=df.iloc[0]

a
Out[39]:
a    1
b    2
c    3
Name: 0, dtype: int64

推荐答案

重新转换回DataFrame的中间步骤，在建立索引时使用双括号：

To avoid the intermediate step of re-converting back to a DataFrame, use double brackets when indexing:

a = df.iloc[[0]]
print(a)
   a  b  c
0  1  2  3

速度：

%timeit df.iloc[[0]]
192 µs per loop

%timeit df.loc[0].to_frame().T
468 µs per loop

这篇关于切片1行 pandas 数据帧时，切片将变成一系列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！