本文介绍了更新数据框的子集的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有这样一个数据框
col.1 <- c("a", "b", "c", "d", "e", "b", "c")
col.2 <- c(22, 33, 55, 66, 66, 22, 54)
df <- data.frame(col.1, col.2)
，我想更新 col.2 到100，当 df $ col.1 与 search.df
and I would like to update col.2 to 100 when the df$col.1 matches the search.df
search.df <- c("b", "d")
实际上我有 dataframe 超过1k行，而我的 search.df 有16个元素。我知道一些SQL，但在R中找不到直接的更新。
In fact I have dataframe of 1k+ rows and my search.df has 16 elements. I know some SQL and I can't find a straightforward update in R.
推荐答案
df[df[,1] %in% search.df, 2] <- 100
或如果要直接使用数据框的列元素
or if you want to use column elements of the data frame directly
df$col.2[df$col.1 %in% search.df] <- 100
为简单起见，相同的细分项：
For simplicity, the same broken down:
# get index of rows to be updated by checking each value
# in col1 against search.df => e.g. FALSE, TRUE, FALSE, ...
index <- df[,1] %in% search.df
# update col2 where index is TRUE to a new value
df[index, 2] <- 100
这篇关于更新数据框的子集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！