mysql的 exsits 和 in的查询优化

数据库中现有两张表，一张客户表（customer），一张订单表（order）

客户表数据大概3K多条，订单表数据有100W条左右

当需要查询客户的订单状态在退款，付款，部分付款，支付完成的客户时，出现了页面加载缓慢问题，大概需要6s左右才加载完成

表结构如下

--客户表--
CREATE TABLE `customer` (
  `customer_id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学员ID',
  `customer_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别,1为男，2为女',
  `birthday` date DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  `email` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`customer_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=20374 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='后台学生信息表'

--订单表--
CREATE TABLE `erp_order` (
  `order_id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
  `product_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品ID',
  `order_num` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单编号',
  `policy_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '优惠政策',
  `policy_amount` bigint(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '优惠金额',
  `sale_user_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '销售顾问',
  `customer_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '学员ID',
  `order_status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态 1 待客户激活 2 未支付 3 已部分支付 4 支付完成 5 已取消 6 退款中 7 已退款',
  `order_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下单时间',
  PRIMARY KEY (`order_id`) USING BTREE,
  KEY `index_order_time` (`order_time`) USING BTREE,
  KEY `index_product_id` (`product_id`) USING BTREE,
  KEY `index_order_num` (`order_num`) USING HASH,
  KEY `index_order_service_status` (`service_status`) USING BTREE,
  KEY `index_order_status` (`order_status`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=998096 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单信息表'

原查询sql 如下

SELECT
 COUNT(0)
FROM
  erp_customer ec
WHERE ec.`customer_id` IN
  (SELECT DISTINCT
    eo.`customer_id`
  FROM
    erp_order eo
  WHERE eo.order_status IN (3, 4, 6, 7))

上述sql执行时长和explain如下

优化后的sql

SELECT
  COUNT(0)
FROM
  erp_customer ec
WHERE EXISTS
  (SELECT DISTINCT
    eo.`customer_id`
  FROM
    erp_order eo
  WHERE eo.order_status IN (3, 4, 6, 7)
    AND eo.`customer_id` = ec.`customer_id`)

优化后sql执行时长和explain如下

可见，执行时间从3.1s缩短到0.137s，提示很明显