本文介绍了使用K表示图像分割的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在Matlab中执行以下命令2012a
When I execute the following command in Matlab 2012a
centroids=kmeans(imread('image.jpg'),4);
我收到以下错误：
Error using +
Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles.
Error in kmeans>distfun (line 659)
D(:,i) = D(:,i) + (X(:,j) - C(i,j)).^2;
Error in kmeans (line 273)
D = distfun(X, C, distance, 0, rep, reps);
我需要将图像分割成4个群集。该图像是 JPEG 格式的CT脑肿瘤图像。这个图片的大小是 233x216 。
请给我一个解决方案来集群这个图像文件。
I need to segment the image into 4 clusters. The image is a CT Brain tumour image in JPEG format. The size of this image is 233x216.
Please give me a solution to cluster this image file.
推荐答案
使用kmeans分段算法，而不是MATLAB中提供的默认kmeans算法。
Use the kmeans Segmentation algorithm instead of the default kmeans algorithm provided in MATLAB.
参考这个。这是用于分割目的的K均值算法。通过使用这个算法，我的程序正在运行。
Refer to this file. This is the K means algorithm used for segmentation purpose. By using this algorithm my program is working.
这篇关于使用K表示图像分割的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！