本文介绍了“内存不足错误(Java)"使用 R 和 XLConnect 包时的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我尝试使用 XLConnect 包将一个 ~30MB 的 Excel 电子表格加载到 R 中.
I tried to load a ~30MB excel spreadsheet into R using the XLConnect package.
这是我写的:
wb <- loadWorkbook("largespreadsheet.xlsx")
大约 15 秒后，我收到以下错误:
And after about 15 seconds, I got the following error:
错误:OutOfMemoryError (Java):超出 GC 开销限制.
这是 XLConnect 包的限制还是有办法调整我的内存设置以允许更大的文件?
Is this a limitation of the XLConnect package or is there a way to tweak my memory settings to allow for larger files?
我感谢任何解决方案/提示/建议.
I appreciate any solutions/tips/advice.
推荐答案
遵循他们的网站:
options(java.parameters = "-Xmx1024m")
library(XLConnect)
这篇关于“内存不足错误(Java)"使用 R 和 XLConnect 包时的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！