本文介绍了变量R上的计数变量的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
Tid <- c(1,1,2,2,2,3,4,4)
Uid <- c(10,10,11,11,12,13,10,14)
Data <- data.frame(Tid,Uid)
我想知道每个Tid上出现多少个不同的Uid。
我的结果应该是这样的。
I would like to know how many different Uid appear on every Tid.My Results should look something like this.
Tid, freqUid
1, 1
2, 2
3, 1
4, 2
推荐答案
使用base R
as.data.frame(table(unique(Data)$Tid))
# Var1 Freq
# 1 1 1
# 2 2 2
# 3 3 1
# 4 4 2
或（尽管列名称的信息量较少）
Or (though the column name is less informative)
aggregate(Uid ~ Tid, unique(Data), length)
# Tid Uid
# 1 1 1
# 2 2 2
# 3 3 1
# 4 4 2
这里的基本思想是只对 Tid / Uid ，然后计算不同的 Tid 实例
The basic idea here is to only operate on the unique combinations of Tid/Uid and then count the different Tid instances
编辑：
每个@nicolas注释，我们也可以将 tapply 添加为可能的解决方案
per @nicolas comment, we can add tapply too here as a possible solution
as.data.frame.table(tapply(Data$Uid, Data$Tid, function(x) length(unique(x))))
# Var1 Freq
# 1 1 1
# 2 2 2
# 3 3 1
# 4 4 2
这篇关于变量R上的计数变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！