在云原生应用平台中，构建一些核心，比如资源管理、应用管理服务管理、监控管理、安全管理等。可以结合自身的特点及云原生技术，来综合考虑是自建还是采用成熟的技术或者产品。云原生应用平台重点模块都有哪些？
1）应用资源管理
应用资源管理需要做好应用的版本、实例部署，以及相关的运维等基于资源的管理。云原生应用的核心是应用，我们需要以应用为中心，对相关的应用版本、产品、集群、实例、模板等进行统一管理。比如在逻辑概念中，关注应用的划分、应用版本、应用对应的模板；在对应的物理概念中，对应的是 K8s 集群、实例及相应的运维；在 Pod 中，需要做好生命周期的管理及相应的扩展等；应用资源管理核心概念如下图所示：
统一服务管理是用来管理应用所依赖的中间件等服务，从而简化业务应用的研发和运维流程，比如分布式存储（ MySQL、Redis）、分布式文件（ NFS）、分布式消息（ MQ ）、分布式对象（ OSS）等。统一服务管理需要管理服务声明、申请、绑定、服务使用，并做好相应的应用仓库和服务市场的管理，以及相应标准和云厂商的绑定管理，整个过程与服务目录管理类似，统一服务管理流程图如下图所示：
统一服务管理还需要考虑多云多端的适配问题同时，需要对依赖的服务做好依赖和消费管理，可以通过服务市场对开源组织或者商业化服务商进行统一管理.
3）配置管理
配置管理指的是根据不同的业务场景，做好相应的配置服务，如配置定义、配置数据、配置挂载等的管理。对 K8s 而言，需要制定的配置包括ConfigMap、Secret、Ingress等，同时开放给用户诸如配置格式、字段、加密类型等。需要根据自身的场景对功能、接口、数据等各方面权限做好管理，并由云原生应用平台做好封装。对于资源隔离的配置，K8s 中的隔离主要包括 Pod 不同容器和K8s 集群不同命名空间两种方式，各自的共享范围和隔离范围有所不同，需要通过配置管理进行相应的简化。
4）质量度量
质量度量主要面向测试和质量管控方面，云原生应用平台需要做好相应质量体系的建设，比如用例管理、测试流程、代码扫描、集成测试、灰度发布；同时需要将业务架构和应用架构作为输入，对整体场景进行有效的测试构建，并基于自动化的 DevOps 流程进行检测，比如可以参考云原生应用平台所展示的应用CI/CD流程。质量度量，需要建立明确的度量体系和反馈优化机制，提升云原生应用的成熟度，生成测试度量报告，自动化整个流程。
5）可观测性
可观测性决定了系统的稳定性、自愈能力、弹性扩展能力及智能运维能力等。云原生应用首先需要构建自身的健康状态和可视化能力。云原生应用平台还需要具备日志、监控、追踪等能力，比如监控中的采集、报警通知、可视化等，以及诊断中的 Logging、Metrics、Tracing 等能力。比如 Prometheus 监控体系中的代码埋点、数据存储、查询展示等能，Prometheus生态体系图如下图所示：
同时还需要基于可观测性监控体系做好与服务和应用管理相关的 Action 和 Pipleline 体系，在诊断的过程中进行自动恢复，做到闭环。