本文介绍了使用OpenCV Python的2D图像中的深度错误的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试使用OpenCV和Python计算图像(ndarray)中的Canny Edges.
I am trying to compute the Canny Edges in an image (ndarray) using OpenCV with Python.
slice1 = slices[15,:,:]
slice1 = slice1[40:80,60:100]
print slice1.shape
print slice1.dtype
slicecanny = cv2.Canny(slice1, 1, 100)
输出:
(40, 40)
float64
...
error: /Users/jmerkow/code/opencv-2.4.6.1/modules/imgproc/src/canny.cpp:49:
error: (-215) src.depth() == CV_8U in function Canny
由于某种原因，我收到了以上错误.有什么想法吗?
For some reason I get the above error. Any ideas why?
推荐答案
Slice1将需要强制转换或创建为uint8. CV_8U只是uint8数据类型的别名.
Slice1 will need to be casted or created as a uint8. CV_8U is just an alias for the datatype uint8.
import numpy as np
slice1Copy = np.uint8(slice1)
slicecanny = cv2.Canny(slice1Copy,1,100)
这篇关于使用OpenCV Python的2D图像中的深度错误的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！