本文介绍了如何使用Python在OpenCV中裁剪图像的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何像以前在PIL中一样使用OpenCV裁剪图像.
How can I crop images, like I've done before in PIL, using OpenCV.
PIL上的工作示例
im = Image.open('0.png').convert('L')
im = im.crop((1, 1, 98, 33))
im.save('_0.png')
但是我如何在OpenCV上做到这一点?
But how I can do it on OpenCV?
这是我尝试过的:
im = cv.imread('0.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
(thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)
im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1))
cv.imshow('Img', im)
cv.waitKey(0)
但这是行不通的.
我认为我错误地使用了getRectSubPix.如果是这种情况，请说明如何正确使用此功能.
I think I incorrectly used getRectSubPix. If this is the case, please explain how I can correctly use this function.
推荐答案
这很简单.使用numpy切片.
It's very simple. Use numpy slicing.
import cv2
img = cv2.imread("lenna.png")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)
这篇关于如何使用Python在OpenCV中裁剪图像的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！