本文介绍了如何将 Pandas 数据帧转换为 XML?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
有没有一种简单的方法来获取pandas/df表:
field_1 field_2 field_3 field_4猫 15,263 2.52 00:03:00狗 1,652 3.71 00:03:47测试 312 3.27 00:03:41预订 300 3.46 00:02:40并按照以下方式将其转换为 XML:
<field name="field_1">cat</field><field name="field_2">15263</field><field name="filed_3">2.52</field>...<项目><field name="field_1">dog</field>等
解决方案
您可以创建一个函数，从 DataFrame 中的一行创建 item 节点:
def func(row):xml = ['']对于 row.index 中的字段:xml.append(' <field name="{0}">{1}</field>'.format(field, row[field]))xml.append('</item>')返回 '
'.join(xml)然后沿axis=1应用函数.
Is there a simple way to take a pandas/df table:
field_1 field_2 field_3 field_4
cat 15,263 2.52 00:03:00
dog 1,652 3.71 00:03:47
test 312 3.27 00:03:41
book 300 3.46 00:02:40
And convert it to XML along the lines of:
<item>
<field name="field_1">cat</field>
<field name="field_2">15263</field>
<field name="filed_3">2.52</field>
...
<item>
<field name="field_1">dog</field>
etc.
解决方案
You can create a function that creates the item node from a row in your DataFrame:
def func(row):
xml = ['<item>']
for field in row.index:
xml.append(' <field name="{0}">{1}</field>'.format(field, row[field]))
xml.append('</item>')
return '
'.join(xml)
And then apply the function along the axis=1.
>>> print '
'.join(df.apply(func, axis=1))
<item>
<field name="field_1">cat</field>
<field name="field_2">15,263</field>
<field name="field_3">2.52</field>
<field name="field_4">00:03:00</field>
</item>
<item>
<field name="field_1">dog</field>
<field name="field_2">1,652</field>
<field name="field_3">3.71</field>
<field name="field_4">00:03:47</field>
</item>
...
这篇关于如何将 Pandas 数据帧转换为 XML?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！