本文介绍了Spark - 按数据帧语法分组?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在没有 sql/hiveContext 的情况下在 Spark 中使用 groupby-have 的语法是什么?我知道我能做到
What's the syntax for using a groupby-having in Spark without an sql/hiveContext? I know I can do
DataFrame df = some_df
df.registreTempTable("df");
df1 = sqlContext.sql("SELECT * FROM df GROUP BY col1 HAVING some stuff")
但是我如何使用像
df.select(df.col("*")).groupBy(df.col("col1")).having("some stuff")
这个.have()似乎不存在.
推荐答案
是的，它不存在.您可以使用 agg 后跟 where:
Yes, it doesn't exist. You express the same logic with agg followed by where:
df.groupBy(someExpr).agg(somAgg).where(somePredicate)
这篇关于Spark - 按数据帧语法分组?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！