本文介绍了如果后续值非零，则将 pandas 零值替换为填充非零值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我需要用前几行非零值IF和ONLY IF替换熊猫中的"0"行数据，紧跟着"0"的行中的值不为零.
I need to replace "0" row data in pandas with the previous rows non-zero value IF and ONLY IF, the value in the row following the "0" is non zero.
即
101
92
78
0
107
0
0
将成为:
101
92
78
78
107
0
0
任何想法如何做到这一点将不胜感激:-)
Any ideas how to do this would be much appreciated :-)
谢谢！
推荐答案
使用 shift 您可以做到
In [608]: df.loc[(df.val == 0) & (df.val.shift(-1) != 0), 'val'] = df.val.shift(1)
In [609]: df
Out[609]:
val
0 101.0
1 92.0
2 78.0
3 78.0
4 107.0
5 0.0
6 0.0
这篇关于如果后续值非零，则将 pandas 零值替换为填充非零值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！