属性错误：模块&#39；网络算法。社区没有属性&#39；BEST_PARTITION&#39；

问题描述

嗯，我正在尝试对著名的Facebook Snap数据集使用社区检测算法networkx。以下是我的代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.algorithms import community
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman

G_fb = nx.read_edgelist("./facebook_combined.txt",create_using = nx.Graph(), nodetype=int)

parts = community.best_partition(G_fb)
values = [parts.get(node) for node in G_fb.nodes()]

但当我运行单元格时，我会遇到标题错误：

AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'best_partition'

有什么建议吗？

推荐答案

我认为您混淆了networkx中的community module与使用networkx的python-louvain模块中的社区检测。

如果您安装了python-Louvain，则其文档中的示例对我有效，并生成类似

的图像

请注意，您将导入community，而不是networkx.algorithms.community。也就是说，

import community

[.. code ..]

partition = community.best_partition(G_fb)

这篇关于属性错误：模块&#39；网络算法。社区没有属性&#39；BEST_PARTITION&#39；的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！