如何使用postgresql做顺序扣减库存
Ⅰ.废话在前面
首先这篇笔记源自于最近的一次需求,这个临时性需求是根据两份数据(库存数据以及出库数据) 算出实际库存给到业务,至于库存为什么不等于剩余库存,这个一两句话也说不清(主要是我不懂。。。😓),算出来的实际库存是以产品&批次为主展示实际库存(库存按日期分批次不求总),所以给的出库数据(需要扣减的)一个按产品代码汇总的数据,顺带一提的是两张表是以产品代码连接的 ; 最终,算出来的实际库存除了会有库存表日期和数量外还得有 扣减数量列 以及 扣减后数量(实际库存),扣减顺序是按照批次的日期升序扣减,批次日期为空的首先扣减(需考虑到排序);还有就是:没有任何扣减数量(没有出库的)的产品 最终的 扣减后数量(批次库存数量-出库数量) 为库存数量,扣减数为零 ~
好了,我先给出测试的表数据以及最终结果的样子,各位思考思考哈~😄
Ⅱ.表数据及实际库存(结果)
库存数据
select * from t_product_inventory;
出库数据
select * from t_product_out;
实际库存(结果)
Ⅲ.思考及实现😂
首先要说sql的思考过程还是比较复杂滴(当然可以确定是我自跟儿写的),而整个过程几乎就是走一步看一步的解决问题的过程🤣,掉了多少头发可想而知了。。。
First.我们确定在sql中处理,那首先想到的是得有个连表吧,另外排序也会是最easy的吧😅,let me try ~
SELECT
i.id,
i.type,
i."产品代码",
i."日期",
i."数量",
o."出_汇总"
FROM t_product_inventory i
LEFT JOIN (
SELECT t_product_out."产品代码",
sum(t_product_out."数量") AS "出_汇总"
FROM t_product_out
GROUP BY t_product_out."产品代码"
) o ON i."产品代码" = o."产品代码"
ORDER BY i."产品代码", i."日期" NULLS FIRST;
[注意:因为所给的出库数据是没有重复的,以上是可以略去sum聚合这个操作的,因为两张表是按产品代码做关联的(很显然),另外就是日期是可以降序排列的,但是在日期有null值的情况下null所在的记录默认是降序排在最后的,所以要 order by 要指定 NULLS FIRST 这样才能为后面null批次的做优先扣减 🤗]
Second. 我们已经通过连表做好出库的数据列,排序也做好了,现在。。。让我想想
觉得还是先回顾下需求吧,我们的需求是每个产品下每一个批次顺序扣减的最终结果(还有批次扣减的数),其中扣减数量应该就是=当前批次(库存)数量-出库数量,公式是确定的,看起来似乎简单,然而难点是如何算出这个”扣减数量(出库数量)“呢???😂😂 。。。 想想,我们用当前产品出库总数按批次往下减,这样会出现一个问题是批次剩余数量=出库总数-当前批次数量,而且这个批次剩余数量并不能累加,只能用出库数量依次递减才是,。。。好了,这又是一个难点,继续思考下,目前我们是不是没法做(至少是没法简单的)获取到 库存数量-出库数量;幸运的是。。。如果将产品库存数量依次递减,这样不就可以算出库存差异了(事实上这样也有各种各样的问题)。。。让我们试试看吧
SELECT
i.id,
i.type,
i."产品代码",
i."日期",
i."数量",
o."出_汇总",
sum(i."数量") OVER (PARTITION BY i."产品代码" ORDER BY i."日期" NULLS FIRST, i."数量") AS "入_递增"
FROM (t_product_inventory i
LEFT JOIN ( SELECT t_product_out."产品代码",
sum(t_product_out."数量") AS "出_汇总"
FROM t_product_out
GROUP BY t_product_out."产品代码") o
ON (((i."产品代码")::text = (o."产品代码")::text)))
ORDER BY i."产品代码", i."日期" NULLS FIRST;
[看,我们将各个产品库存数量按照批次的顺序依次递增累加了(入_递增这一列),注意窗口函数内需要排序!]
Third. 好了,让我们趁热将差异也算出来吧
SELECT t1.id,
t1.type,
t1."产品代码",
t1."日期",
t1."数量",
t1."出_汇总",
t1."入_递增",
CASE
WHEN (((t1."出_汇总" - t1."入_递增") > (0)::numeric) /*AND (t1.rk <> t1.rk_ct)*/) THEN (0)::numeric
ELSE (t1."入_递增" - t1."出_汇总")
END AS "出_入差异"
FROM (
SELECT i.id,
i.type,
i."产品代码",
i."日期",
i."数量",
o."出_汇总",
sum(i."数量") OVER (PARTITION BY i."产品代码" ORDER BY i."日期" NULLS FIRST, i."数量") AS "入_递增"
FROM (t_product_inventory i
LEFT JOIN ( SELECT t_product_out."产品代码",
sum(t_product_out."数量") AS "出_汇总"
FROM t_product_out
GROUP BY t_product_out."产品代码") o ON (((i."产品代码")::text = (o."产品代码")::text)))
ORDER BY i."产品代码", i."日期" NULLS FIRST
) t1
[看似一切都没有问题,所以中间我特意将 99999290 这款产品临时改为10000,这样你就会看到2019-12-26这个 出_入差异 值为零,零,怎么可能为零呢。。。不要计较了一定是sql有缺陷😆]
Third+. 对于以上sql出现的缺陷我准备做个Plus版以修复它~😜
**首先要确定的是 99999290 -> 2019-12-26 这个批次的差异应该是3614,造成这样的原因无非就是(最后一个批次的)出库数大于库存数~,看出问题了就不能无视缺陷的存在😎,所以对于最后一个批次如果出库数量仍然大于当前批次的数量,他的差异(出_入差异)应该就是负数;等等,那我如何确定每个产品的最后一个批次呢,让我们试着用sql找找看😂 **
SELECT t1.id,
t1.type,
t1."产品代码",
t1."日期",
t1."数量",
t1."出_汇总",
t1.rk,
t1.rk_ct,
t1."入_递增",
CASE
WHEN (((t1."出_汇总" - t1."入_递增") > (0)::numeric) AND (t1.rk <> t1.rk_ct)) THEN (0)::numeric
ELSE (t1."入_递增" - t1."出_汇总")
END AS "出_入差异"
FROM (
SELECT i.id,
i.type,
i."产品代码",
i."日期",
i."数量",
o."出_汇总",
row_number() OVER (PARTITION BY i."产品代码" ORDER BY i."日期" NULLS FIRST, i."数量") AS rk,
count(1) OVER (PARTITION BY i."产品代码") AS rk_ct,
sum(i."数量") OVER (PARTITION BY i."产品代码" ORDER BY i."日期" NULLS FIRST, i."数量") AS "入_递增"
FROM (t_product_inventory i
LEFT JOIN ( SELECT t_product_out."产品代码",
sum(t_product_out."数量") AS "出_汇总"
FROM t_product_out
GROUP BY t_product_out."产品代码") o ON (((i."产品代码")::text = (o."产品代码")::text)))
ORDER BY i."产品代码", i."日期" NULLS FIRST
) t1;
[看,以上处理方式是不是赞👍,前面的缺陷完美滴解决 😉]
Next. oh ~ 糟糕
[_虽然我们可能注意到了出库数超出的情况,但是你可能忽略了最后一个问题,如果某个产品最近根本就没有出库呢...不妨看看 99999777 这款产品 是不是...是不是。。😥 ,当然对于出库数不存在的解决办法就相当easy了,当然如果你认真揣度过上面的sql的话。。。应该就不存在困难,如果不看以下sql,试试看~(相信你可以哟😎) _]
SELECT
tt1.id,
tt1.type,
tt1."产品代码",
tt1."日期",
tt1."数量",
tt1."出_汇总",
tt1.rk,
tt1.rk_ct,
tt1."入_递增",
tt1."出_入差异",
case when tt1."出_汇总" is null then 0 else
((tt1."数量")::numeric - COALESCE((tt1."出_入差异" - lag(tt1."出_入差异", 1, (0)::numeric) OVER (PARTITION BY tt1."产品代码" ORDER BY tt1."日期" NULLS FIRST, tt1."数量")),0)) end AS "数量_出",
case when tt1."出_汇总" is null then tt1."数量" else
(COALESCE(tt1."出_入差异",0) - lag(tt1."出_入差异", 1, (0)::numeric) OVER (PARTITION BY tt1."产品代码" ORDER BY tt1."日期" NULLS FIRST, tt1."数量")) end AS "出_入差异_result"
FROM (
SELECT t1.id,
t1.type,
t1."产品代码",
t1."日期",
t1."数量",
t1."出_汇总",
t1.rk,
t1.rk_ct,
t1."入_递增",
CASE
WHEN (((t1."出_汇总" - t1."入_递增") > (0)::numeric) AND (t1.rk <> t1.rk_ct)) THEN (0)::numeric
ELSE (t1."入_递增" - t1."出_汇总")
END AS "出_入差异"
FROM (
SELECT
i.id,
i.type,
i."产品代码",
i."日期",
i."数量",
o."出_汇总",
row_number() OVER (PARTITION BY i."产品代码" ORDER BY i."日期" NULLS FIRST, i."数量") AS rk,
count(1) OVER (PARTITION BY i."产品代码") AS rk_ct,
sum(i."数量") OVER (PARTITION BY i."产品代码" ORDER BY i."日期" NULLS FIRST, i."数量") AS "入_递增"
FROM (t_product_inventory i
LEFT JOIN ( SELECT t_product_out."产品代码",
sum(t_product_out."数量") AS "出_汇总"
FROM t_product_out
GROUP BY t_product_out."产品代码") o ON (((i."产品代码")::text = (o."产品代码")::text)))
ORDER BY i."产品代码", i."日期" NULLS FIRST
) t1
) tt1
ORDER BY tt1."产品代码", tt1."日期" NULLS FIRST;
[注意: 以上 出_入差异_result 这一列即为最终求解哈,为了这一列费老多力了😄]
最后
** 很多时候我们以为的似乎并不是那么难,只是你很少去思考而已,当然呐,以上只是个人拙见,解决方法肯定还有很多,各位不妨试试看囖~ 😘 **