使用组的回归格式：

本文介绍了使用组的回归格式：的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 大家好， i有一些疑问 回归格式通过使用组： 假设：如果我有 3 组 0 ， 1 ， 2 group 0 ：代表整场比赛 group1：第一个表达式分组 group2：第二个表达式分组 请给我By 使用任何链接或网址 此 ， 我的尝试： 如何做 此 in 我的文本框。 请 此 请使用任意链接或网址 code-keyword> for this 解决方案 Got你好 我认为你需要和SQL一起做这个以及 但如果它有帮助请看这个链接 多元回归 - 免费统计和预测软件（计算器）v.1.1.23-r7 [ ^ ] 但如果没有，请看下面的代码 你试过Matrix逻辑 - 矩阵y = 新矩阵（ new double [，] {{ 745 } ， { 895 }， { 442 }， { 440 }， { 1598 }}）; 矩阵x = 新矩阵（ 新 double [，] {{ 1 ， 36 ， 66 }， { 1 ， 37 ， 68 }， { 1 ， 47 ， 64 }， { 1 ， 32 ， 53 }， { 1 ， 1 ， 101 }}）; Matrix b =（x.Transpose（）* x）.Inverse（）* x.Transpose（）* y; for （ int i = 0 ; i < b.Rows; i ++） { Trace.WriteLine（ INFO： + b [i， 0 ]。ToDouble（） ）; } _StatConn.EvaluateNoReturn（ string .Format（ output< - lm（{0}），equation））; object intercept = _StatConn.Evaluate（ 系数（输出）[ '（截距）']）; 参数[ 0 ] =（ double ）拦截; for （ int i = 0 ; i < xColCount; i ++） { object parameter = _StatConn.Evaluate（ string .Format（ systems（输出） ）['x {0}']，i））; 参数[i + 1 ] =（ double ）参数; } public void Foo（List< Sample> samples ） { int nAttributes = 3 ; // 3分钟，2分钟，1分钟 int nSamples = samples.Count; double [，] tsData = new double [nSamples，nAttributes]; double [] resultData = new double [NSAMPLES]; for （ int i = 0 ; i < samples.Count; i ++） { tsData [i， 0 ] = samples [i] .Tminus1min; tsData [i， 1 ] = samples [i] .Tminus2min; tsData [i， 2 ] = samples [i] .Tminus3min; resultData [i] = samples [i] .Final; } double [] weights = null ; int fitResult = 0 ; alglib.lsfit.lsfitreport rep = new alglib.lsfit.lsfitreport（）; alglib.lsfit.lsfitlinear（resultData，tsData，nSamples，nAttributes， ref fitResult， ref 权重，代表; 字典<字符串，双> labelsAndWeights = new Dictionary< string，double>（）; labelsAndWeights.Add（ 1min，权重[ 0 ]）; labelsAndWeights.Add（ 2min，权重[ 1 ]）; labelsAndWeights.Add（ 3min，权重[ 2 ]）; } hi guys, i have some doubts in Regression format by using Group: Assume:if i have 3 groups 0,1,2 group 0:Represent the Whole match group1 : first expression grouping group2 : second expression grouping Please give me the By using any link or url for this ,What I have tried:How to do this in my text box .Please help for thisPlease give me the By using any link or url for this 解决方案 Got youI think you need to do this in combination with SQL as wellbut see this link if it helpsMultiple Regression - Free Statistics and Forecasting Software (Calculators) v.1.1.23-r7[^]but if it doesn't then, see the code belowHave you tried Matrix logic -Matrix y = new Matrix( new double[,]{{745}, {895}, {442}, {440}, {1598}});Matrix x = new Matrix( new double[,]{{1, 36, 66}, {1, 37, 68}, {1, 47, 64}, {1, 32, 53}, {1, 1, 101}});Matrix b = (x.Transpose() * x).Inverse() * x.Transpose() * y;for (int i = 0; i < b.Rows; i++){ Trace.WriteLine("INFO: " + b[i, 0].ToDouble());}_StatConn.EvaluateNoReturn(string.Format("output <- lm({0})", equation));object intercept = _StatConn.Evaluate("coefficients(output)['(Intercept)']");parameters[0] = (double)intercept;for (int i = 0; i < xColCount; i++){ object parameter = _StatConn.Evaluate(string.Format("coefficients(output)['x{0}']", i)); parameters[i + 1] = (double)parameter;}public void Foo(List<Sample> samples){ int nAttributes = 3; // 3min, 2min, 1min int nSamples = samples.Count; double[,] tsData = new double[nSamples, nAttributes]; double[] resultData = new double[nSamples]; for (int i = 0; i < samples.Count; i++) { tsData[i, 0] = samples[i].Tminus1min; tsData[i, 1] = samples[i].Tminus2min; tsData[i, 2] = samples[i].Tminus3min; resultData[i] = samples[i].Final; } double[] weights = null; int fitResult = 0; alglib.lsfit.lsfitreport rep = new alglib.lsfit.lsfitreport(); alglib.lsfit.lsfitlinear(resultData, tsData, nSamples, nAttributes, ref fitResult, ref weights, rep); Dictionary<string, double> labelsAndWeights = new Dictionary<string, double>(); labelsAndWeights.Add("1min", weights[0]); labelsAndWeights.Add("2min", weights[1]); labelsAndWeights.Add("3min", weights[2]);} 这篇关于使用组的回归格式：的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！