Mysql树形表的两种查询方案（递归与自连接）

你有没有遇到过这样一种情况：
一张表就实现了一对多的关系，并且表中每一行数据都存在“爷爷-父亲-儿子-…”的联系，这也就是所谓的树形结构
Mysql树形表的两种查询方案（递归与自连接）-LMLPHP
对于这样的表很显然想要通过查询来实现价值绝对是不能只靠select * from table 来实现的，下面提供两种解决方案：

1.自连接

inner join 关键可以实现多种分类的查询，其实SQL很简单

SELECT
	one.id one_id,
	one.label one_label,
	two.id two_id,
	two.label two_label
FROM
	course_category one
	INNER JOIN course_category two ON two.parentid=one.id
	INNER JOIN course_category three ON three.parentid=two.id
	WHERE one.id='1' AND one.is_show='1' AND two.is_show='1'
	ORDER BY one.orderby,two.orderby

也是规规矩矩的就查出一整棵树
Mysql树形表的两种查询方案（递归与自连接）-LMLPHP
这种查询的原则就是通过parentId去实现，“爷爷找爸爸，爸爸找儿子，儿子找孙子”,下面来逐帧慢放：
1.one
2.one,two

3.one,two,three

可以看到，只有在树的层级确定的情况下我才能选择性的去自连接子表，某种意义上来讲这种方法存在弊端，我要是insert进去层级更低的新子节点那我的sql就得改变，从而就造成了一个“动一发而牵全身”的硬编码问题，实在是不够稳妥！

2.递归！

向上递归

首先声明，如果mysql的版本低于8是不支持递归查询的函数的！
下面来看一下如何用递归优雅的实现，从树根查到树顶：
先来看一个简单的Demo

	with RECURSIVE t1 AS(
		SELECT 1 AS n
		union all
		SELECT n+1 FROM t1 WHERE n<5
	)
	SELECT * from t1

Mysql树形表的两种查询方案（递归与自连接）-LMLPHP
该怎么理解这每一步呢？
WITH RECURSIVE t1 AS：
这是递归查询的开始，创建了一个名为t1的递归表。
SELECT 1 AS n：
在t1表中，插入了一个初始行，值为1，命名为n。
UNION ALL：
使用UNION ALL运算符将初始行和递归查询结果合并，形成递归步骤。这也就是下次递归的起点表
SELECT n+1 FROM t1 WHERE n<5：
递归部分的查询，从t1表中选择n加1的结果，当n小于5时进行递归。
SELECT * FROM t1：
最终查询，返回t1表的所有行。
其实在使用递归的过程只需要注意要去避免死龟就好！
如何去查开头的那张树形表呢？这样就好:

with recursive temp as (
select * from  course_category p where  id= '1'
 union all
select t.* from course_category t inner join temp on temp.id = t.parentid
)
select *  from temp order by temp.id, temp.orderby

下面我们逐帧分析：
Mysql树形表的两种查询方案（递归与自连接）-LMLPHP
其实关键的地方就在于第三步，在树根的基础上去找叶子：
神之一手：
select t.* from course_category t inner join temp on temp.id = t.parentid
这就是递归相较于第一种方式可以无视层级inner jion的关键，因为这个动作已经被递归自动完成了，递归巧妙地一点就在这里！

向下递归

基于向上递归父找子的思想，向下递归则是子找父，即在叶子基础上union all之后去找根
子的parentId=父的id

with recursive temp as (
select * from  course_category p where  id= '1-1-1'
 union all
select t.* from course_category t inner join temp on temp.parentid = t.id  
//temp表是下次递归的基础
)
select *  from temp order by temp.id, temp.orderby

值得注意的是Mysql为了避免无限递归递归次数为1000次，也可以人为来设置cte_max_recursion_depth和max_execution_time来自定义递归深度和执行时间
使用递归的好处无需言语，一次io连接就搞定了全部

懒羊羊.java