问题描述
我正在使用Java编写 kafka 使用者。我想保留消息的实时，所以如果有太多消息等待消费，例如1000或更多，我应该放弃未使用的消息并开始使用最新的消息。
I'm writing a kafka consumer using Java. I want to keep the real time of the message, so if there are too many messages waiting for consuming, such as 1000 or more, I should abandon the unconsumed messages and start consuming from the latest offset.
对于这个问题，我尝试比较最后提交的偏移量和主题的最新偏移量（只有1个分区），如果这两个偏移量之间的差异大于某个量，我将设置作为下一个偏移量的主题的最新偏移量，以便我可以放弃那些冗余消息。
For this problem, I try to compare the last committed offset and the latest offset of a topic(only 1 partition), if the difference between these two offsets is larger than a certain amount, I will set the latest offset of the topic as next offset so that I can abandon those redundant messages.
现在我的问题是如何获得主题的最新偏移量，有人说我可以使用旧的消费者，但它太复杂了，新的消费者是否有这个功能？
Now my problem is how to get the latest offset of a topic, some people say I can use old consumer, but it's too complicated, do new consumer has this function?
推荐答案
新消费者也很复杂。
//分配主题
consumer.assign（）;
//寻求结束主题
consumer.seekToEnd（）;
//位置是纬度est offset
consumer.position（）;
这篇关于如何获得kafka主题的最新偏移量？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！