R - 计算所有组合 | 计算所有组合

本文介绍了R - 计算所有组合的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我想计算 data.frame 中的所有组合.

I would like to count all combinations in a data.frame.

数据是这样的

   9 10 11 12
1  1  1  1  1
2  0  0  0  0
3  0  0  0  0
4  1  1  1  1
5  1  1  1  1
6  0  0  0  0
7  1  0  0  1
8  1  0  0  1
9  1  1  1  1
10 1  1  1  1

我想要的输出很简单

你知道有什么简单的函数可以做到这一点吗?

Do you know any simple function to do that ?

谢谢

dt = structure(list(`9` = c(1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1), `10` = c(1,
0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1), `11` = c(1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0,
1, 1), `12` = c(1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1)), .Names = c("9",
"10", "11", "12"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L
))

推荐答案

我们可以使用 data.table 或 dplyr.这些都是非常有效的.我们将'data.frame'转换为'data.table'(setDT(dt))，按'dt'的所有列分组(names(dt)), 我们得到 nrow (.N) 作为 'Count'

We can either use data.table or dplyr. These are very efficient. We convert the 'data.frame' to 'data.table' (setDT(dt)), grouped by all the columns of 'dt' (names(dt)), we get the nrow (.N) as the 'Count'

library(data.table)
setDT(dt)[,list(Count=.N) ,names(dt)]

或者我们可以使用类似的方法使用 dplyr.

library(dplyr)
names(dt) <- make.names(names(dt))
dt %>%
   group_by_(.dots=names(dt)) %>%
   summarise(count= n())

基准

万一有人想查看一些指标(以及之前支持我的声明(高效！))，

set.seed(24)
df1 <- as.data.frame(matrix(sample(0:1, 1e6*6, replace=TRUE), ncol=6))

akrunDT <-  function() {
  as.data.table(df1)[,list(Count=.N) ,names(df1)]
 }

akrunDplyr <- function() {
  df1 %>%
    group_by_(.dots=names(df1)) %>%
    summarise(count= n())
}

cathG <- function() {
 aggregate(cbind(n = 1:nrow(df1))~., df1, length)
  }

docendoD <- function() {
  as.data.frame(table(comb = do.call(paste, df1)))
}

deena <- function() {
   table(apply(df1, 1, paste, collapse = ","))
}

这是微基准结果

library(microbenchmark)
microbenchmark(akrunDT(), akrunDplyr(), cathG(), docendoD(),  deena(),
  unit='relative', times=20L)
#   Unit: relative
#        expr       min        lq      mean   median        uq        max neval  cld
#     akrunDT()  1.000000  1.000000  1.000000  1.00000  1.000000  1.0000000    20     a
#  akrunDplyr()  1.512354  1.523357  1.307724  1.45907  1.365928  0.7539773    20     a
#       cathG() 43.893946 43.592062 37.008677 42.10787 38.556726 17.9834245    20    c
#    docendoD() 18.778534 19.843255 16.560827 18.85707 17.296812  8.2688541    20    b
#       deena() 90.391417 89.449547 74.607662 85.16295 77.316143 34.6962954    20    d

这篇关于R - 计算所有组合的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！