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A

题意

给一串只包含 \(1,2\) 的数,找到最小的 \(k\) 使得 \(\prod_{i=1}^k a_i = \prod_{i=k+1}^n a_i\)

题解

知识点:枚举。

因为只有 \(1,2\) ,所以考虑左右两边 \(2\) 的个数即可。

时间复杂度 \(O(n)\)

空间复杂度 \(O(n)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;

int a[1007];
bool solve() {
    int n;
    cin >> n;
    int cnt = 0;
    for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i], cnt += a[i] == 2;
    if (cnt & 1) return false;
    int cntt = 0;
    for (int i = 1;i <= n;i++) {
        cntt += a[i] == 2;
        if (cntt == cnt - cntt) {
            cout << i << '\n';
            break;
        }
    }
    return true;
}

int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int t = 1;
    cin >> t;
    while (t--) {
        if (!solve()) cout << -1 << '\n';
    }
    return 0;
}

B

题意

给定 \(n\) ,找到 \(a,b\) 满足 \(a+b = n\)\(a,b\) 各自数位之和相差不超过 \(1\)

题解

知识点:构造。

我们对 \(n\) 的每位数拆分,若为偶数直接对半分,若为奇数则对半分后交替取大小部分。

时间复杂度 \(O(n)\)

空间复杂度 \(O(1)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;

bool solve() {
    int n;
    cin >> n;
    int a = 0, b = 0;
    bool f = 0;
    int base = 1;
    while (n) {
        int val = n % 10;
        int x = val / 2, y = val - val / 2;
        if (x != y) {
            if (f) swap(x, y);
            f ^= 1;
        }
        a += x * base;
        b += y * base;
        n /= 10;
        base *= 10;
    }
    cout << a << ' ' << b << '\n';
    return true;
}

int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int t = 1;
    cin >> t;
    while (t--) {
        if (!solve()) cout << -1 << '\n';
    }
    return 0;
}

C

题意

将长为 \(2n\) 的排列中的数,两两配对 \(\{(a_1,b_1),\cdots ,(a_n,b_n)\}\),使得 \(\{ a_1+b_1,\cdots , a_n+b_n \}\) 满足从小到大排序后是连续上升的整数。

题解

知识点:构造。

\(\sum_{i=1}^{2n} i = n(2n+1)\) ,构造 \(n\) 对后平均值是 \(2n+1\) ,为了保证数对是连续上升的,一定从 \(2n+1\) 开始两侧同时扩展。

\(n\) 为偶数时,一共有偶数对无法做到两侧同时扩展的,所以无解。

\(n\) 为奇数时,只需构造 \((1,2n),\cdots (n,2n-\left\lfloor \dfrac{n}{2} \right\rfloor)\) 以及 \((2,2n-\left\lfloor \dfrac{n}{2} \right\rfloor - 1),\cdots ,(n-1,2n - 2\left\lfloor \dfrac{n}{2} \right\rfloor)\) 即可。

时间复杂度 \(O(n)\)

空间复杂度 \(O(1)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;

bool solve() {
    int n;
    cin >> n;
    if (!(n & 1)) return false;
    cout << "YES" << '\n';
    for (int i = 1;i <= n;i += 2) cout << i << ' ' << 2 * n - i / 2 << '\n';
    for (int i = 2;i <= n;i += 2) cout << i << ' ' << 2 * n - n / 2 - i / 2 << '\n';
    return true;
}

int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int t = 1;
    cin >> t;
    while (t--) {
        if (!solve()) cout << "NO" << '\n';
    }
    return 0;
}

D

题意

给定坐标轴上 \(n\) 个点,坐标为 \(x_i\) ,选中不少于 \(2\) 个点,可以进行一场游戏。

对于一场游戏,每个点在开始前会固定移动方向,移动方向为离自己最近的另一个点的方向,若两个方向最近的点距离一样,则往左边走。游戏开始后,每个点在碰到另一个点后会立刻停止。一场游戏的价值为,游戏最后存在点的不同的坐标个数。

问,对于所有选点方案,都进行一场游戏后的价值总和。

题解

知识点:枚举,组合数学。

每个贡献一定由一组相邻的且开始后相互靠近的点对产生,对于不相邻的点对他们不会产生任何贡献。因此,考虑枚举所有点对,计算满足相邻且开始后会相互靠近的方案数,求和便是答案。

对于一组点对 \((i,j)\) ,令 \(d = x_j - x_i\) ,可以用二分计算出最后一个小于 \(x_i-d\) 的位置 \(l\) ,和第一个大于等于 \(x_j+d\) 的位置 \(r\) ,于是 \([1,l],[r,n]\) 的点能保证 \((i,j)\) 两点相互靠近产生一次贡献,这些点可选可不选,共计产生 \(2^{l+n-r+1}\) 的贡献。

时间复杂度 \(O(n^2 \log n)\)

空间复杂度 \(O(n)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;

const int P = 1e9 + 7;
int x[3007];
int p[3007];
int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> x[i];
    p[0] = 1;
    for (int i = 1;i <= n;i++) p[i] = 2LL * p[i - 1] % P;
    int ans = 0;
    for (int i = 1;i <= n;i++) {
        for (int j = i + 1;j <= n;j++) {
            int d = x[j] - x[i];
            int l = lower_bound(x + 1, x + n + 1, x[i] - d) - x - 1;
            int r = lower_bound(x + 1, x + n + 1, x[j] + d) - x;
            (ans += p[l + n - r + 1]) %= P;
        }
    }
    cout << ans << '\n';
    return 0;
}

E

题意

给定一个数组 \(a_i\) 。设段的集合 \(S\) 满足:

  1. 元素形式为段 \([x,y]\) ,其中 \(1\leq x\leq y\leq n\)
  2. 所有段没有交集,即任意两个段 \(A ,B\) 不存在 \(x\) 满足 \(x \in A\)\(x \in B\)
  3. 所有段 \([x,y]\) 满足 \(\sum_{i=x}^y a_i \geq 0\)

一个段集合 \(S\) 的价值为,所有其中元素段长度的和,即 \(\sum_{[x,y] \in S} (y-x+1)\)

求对于数组 \(a_i\) 所有可能的 \(S\) 的价值最大值。

题解

知识点:线性dp,树状数组,离散化。

\(s_i\)\(\sum_{j=1}^i a_j\)

\(f_i\)\([1,i]\)\(S\) 价值的最大值。有转移方程:

  1. 若不选 \(a_i\) ,则 \(f_i = \max(f_i,f_{i-1})\)
  2. 若选 \(a_i\) ,则考虑 \(j \in [0,i-1]\) 满足 \(s_i - s_j \geq 0\) 中找到 \(f_j + i -j\) 的最大值。

对于2,朴素递推是 \(O(n^2)\) 的,考虑用数据结构优化。

注意到 \(f_j + i - j\)\(i\) 是定值,我们只需要知道满足 \(s_j \leq s_i\)\(j\)\(f_j-j\) 的最大值即可。为了方便找到 \(s_j \leq s_i\) ,我们可以用一个以 \(s_i\) 作为下标,能查询前缀最大值的数据结构,树状数组和权值线段树都可以。其中,因为我们要求的是最大值,所以对于不同的 \(j\) 若有相同的 \(s\) ,我们取最大的 \(f_j-j\) 作为 \(s\) 对应的值不影响结果。

这里值域太大了但个数不多,可以离散化处理一个值的排名到值的映射,就可以利用排名作为下标。

时间复杂度 \(O(n \log n)\)

空间复杂度 \(O(n)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;

template<class T>
struct Fenwick {
    int n;
    vector<T> node;

    Fenwick(int _n = 0) { init(_n); }
    void init(int _n) {
        n = _n;
        node.assign(n + 1, T::e());
    }

    void update(int x, T val) {
        for (int i = x;i <= n;i += i & -i)
            node[i] += val;
    }

    T query(int x) {
        T ans = T::e();
        for (int i = x;i >= 1;i -= i & -i)
            ans += node[i];
        return ans;
    }
};

struct T {
    int val;
    static T e() { return { (int)-1e9 }; }
    T &operator+=(const T &x) { return val = max(val, x.val), *this; }
};

template<class T>
struct Discretization {
    vector<T> uniq;
    Discretization() {}
    Discretization(const vector<T> &a) { init(a); }
    void init(const vector<T> &a) {
        uniq = a;
        sort(uniq.begin() + 1, uniq.end());
        uniq.erase(unique(uniq.begin() + 1, uniq.end()), uniq.end());
    }
    int get(T x) { return lower_bound(uniq.begin() + 1, uniq.end(), x) - uniq.begin(); }
};

ll s[200007];
int dp[200007];
int pos[200007];

int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> s[i], s[i] += s[i - 1];

    Discretization<ll> dc(vector(s, s + n + 2));
    for (int i = 0;i <= n;i++) pos[i] = dc.get(s[i]);

    Fenwick<T> fw(dc.uniq.size() - 1);
    dp[0] = 0;
    fw.update(pos[0], { dp[0] - 0 });
    for (int i = 1;i <= n;i++) {
        dp[i] = max(dp[i - 1], fw.query(pos[i]).val + i);
        fw.update(pos[i], { dp[i] - i });
    }
    cout << dp[n] << '\n';
    return 0;
}
02-20 11:02