动态地向pandas数据框中添加列

问题描述

我有一个名为'a'，'b'，...，'n'的大熊猫数据框。

每日更改列，并将数据框扩展为：'a'，'b'，...，'n'，'a_daily'，'b_daily'，...，'n_daily_change'。

我尝试了以下代码（它提供了KeyError：'column_names'）：

  df中的column_names：
 df [str（column_names）+'_daily'] = df ['column_names']。pct_change（freq = 1）.fillna（0）
  / pre> 
 
 
为了使其工作，需要更改什么？
解决方案
您只需传递列名称，而不是以字符串形式传递：
  for df中的column_names：
 df [str（column_names）+'_daily'] = df [column_names] .pct_change（freq = 1）.fillna（0）
  
此外，我认为您不需要将列名重新转到 str ：
  for df中的column_names 
 df [column_names +'_daily]] = df [column_names] .pct_change（freq = 1）.fillna（0）
  
应该可以工作。
 
 
 
所以错误得到提升，因为 df ['column_names'] 不存在，iterable是列名称，因此将其作为密钥才能正常工作
 
I have a pandas dataframe with column names 'a', 'b', ...,'n'.
for each column I want to show the daily change for the columns and extend the dataframe to consist of: 'a','b',...,'n','a_daily', 'b_daily', ...,'n_daily_change'.
I tried the following code (which gives KeyError: 'column_names'):
for column_names in df:
    df[str(column_names) + '_daily'] = df['column_names'].pct_change(freq=1).fillna(0)
What do I need to change in order for it to work?
 解决方案 
You need to pass the column name only not as a string:
for column_names in df:
    df[str(column_names) + '_daily'] = df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)
Also I think you don't need to cast the column name back to str again:
for column_names in df:
    df[column_names + '_daily'] = df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)
should work.
So the error gets raised because df['column_names'] doesn't exist, the iterable are the column names so passing this as the key will just work
                        
这篇关于动态地向pandas数据框中添加列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！