本文介绍了将pandas / matplotlib图像直接写入XLSX文件的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我在pandas / matplotlib中生成图，希望将它们写入XLSX文件。我不打算创建本机Excel图表;我只是将图形写成非交互式图像。我正在使用。

我找到的最接近的解决方案是，其中建议使用方法。但是，该方法似乎以文件名作为其输入。我试图以编程方式传递来自pandas / matplotlib plot（）调用的直接输出，例如如下所示：

  h = results.resid.hist（）
 worksheet.insert_image（row，0，h ）＃不工作

或这个：

  s = df.plot（kind =scatter，x =some_x_variable，y =resid）
 worksheet.insert_image（row，0，s） ＃不工作

有没有办法完成这个，没有写出图像的解决方法到一个磁盘文件？

更新

下面的答案让我在正确的轨道上接受。我需要做一些修改，主要是（我认为），因为我使用的是Python 3和一些API的更改。这是解决方案：

  io import BytesIO 
 import matplotlib.pyplot as plt 
 
 imgdata = BytesIO（）
 fig，ax = plt.subplots（）
 results.resid.hist（ax = ax）
 fig.savefig（imgdata，format =png）
 imgdata.seek（0）
 
 worksheet.insert_image（
 row，0，，
 {'image_data'：imgdata} 
）

> insert_image（）代码是欺骗Excel，它仍然期待一个文件名/ URL / etc。

解决方案

您可以将图像作为文件对象（而不是磁盘）保存到内存中，然后在插入Excel文件时使用该图像：

  import matplotlib.pyplot as plt 
 from cStringIO import StringIO 
 imgdata = StringIO（）
 
 fig，ax = plt.subplots（）
 
＃使你的情节参考在
之前创建的ax results.resid.hist（ax = ax）
 
 fig.savefig（imgdata）
 
 worksheet.insert_image （row，0，imgdata）

I am generating plots in pandas/matplotlib and wish to write them to an XLSX file. I am not looking to create native Excel charts; I am merely writing the plots as non-interactive images. I am using the XlsxWriter library/engine.

The closest solution I have found is the answer to this SO question, which suggests using the XlsxWriter.write_image() method. However, this method appears to take a filename as its input. I am trying to programmatically pass the direct output from a pandas/matplotlib plot() call, e.g. something like this:

h = results.resid.hist()
worksheet.insert_image(row, 0, h) # doesn't work

or this:

s = df.plot(kind="scatter", x="some_x_variable", y="resid")
worksheet.insert_image(row, 0, s) # doesn't work

Is there any way to accomplish this, short of the workaround of writing the image to a disk file first?

Update

Answer below got me on the right track and am accepting. I needed to make a few changes, mainly (I think) because I am using Python 3 and perhaps some API changes. Here is the solution:

from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt

imgdata = BytesIO()
fig, ax = plt.subplots()
results.resid.hist(ax=ax)
fig.savefig(imgdata, format="png")
imgdata.seek(0)

worksheet.insert_image(
    row, 0, "",
    {'image_data': imgdata}
)

The "" in the insert_image() code is to trick Excel, which is still expecting a filename/URL/etc.

解决方案

You can save the image to memory as a file object (not to disk) and then use that when inserting to Excel file:

import matplotlib.pyplot as plt
from cStringIO import StringIO
imgdata = StringIO()

fig, ax = plt.subplots()

# Make your plot here referencing ax created before
results.resid.hist(ax=ax)

fig.savefig(imgdata)

worksheet.insert_image(row, 0, imgdata)

这篇关于将pandas / matplotlib图像直接写入XLSX文件的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！