本文介绍了R,未知数量的向量/矩阵的成对乘积的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想在基数 R 中制作可变数量的矩阵/向量的成对乘积.我只有这个丑陋的解决方案(丑陋的是 <<-
),但直觉上认为存在更好的——也许是递归的——方式,或者甚至是一个函数.我需要 prod
的成对版本.
I want to make pair-wise products of variable numbers of matrices/vectors in base R.I only have this ugly solution (ugly is <<-
) but intuitively think a nicer - maybe recursive - way exists, or perhaps even a function. I need a pair-wise version of prod
.
f1 <- function(...) {
input <- list(...)
output <- input[[1]]
sapply(2:length(input), function(m) output <<- output*input[[m]])
return(output)
}
m1 <- matrix(1:6, ncol = 2)
m2 <- matrix(6:1, ncol = 2)
m3 <- 1/matrix(6:1, ncol = 2)
all(f1(m1,m2,m3) == m1*m2*m3) #[1] TRUE
推荐答案
使用 Reduce
:
f1 <- function(...) {
Reduce(`*`, list(...))
}
all(f1(m1,m2,m3) == m1*m2*m3)
#[1] TRUE
这篇关于R,未知数量的向量/矩阵的成对乘积的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!