本文介绍了合并 pandas 数据框中的两列文本的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在 Python 中使用 Pandas 有一个 20 x 4000 的数据帧.其中两列名为Year 和quarter.我想创建一个名为 period 的变量，它使 Year = 2000 和 quarter= q2 变成 2000q2.
I have a 20 x 4000 dataframe in Python using pandas. Two of these columns are named Year and quarter. I'd like to create a variable called period that makes Year = 2000 and quarter= q2 into 2000q2.
有人可以帮忙吗?
推荐答案
如果两列都是字符串，可以直接拼接:
If both columns are strings, you can concatenate them directly:
df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]
如果其中一列(或两列)不是字符串类型，您应该先转换它(它们)，
If one (or both) of the columns are not string typed, you should convert it (them) first,
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
执行此操作时要注意 NaN！
如果需要连接多个字符串列，可以使用agg:
df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)
-"在哪里是分隔符.
这篇关于合并 pandas 数据框中的两列文本的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！