一、影响MySql性能的几个因素（笔记）

影响MySql性能的几大因素

1. SQL语句执行效率低；
2. 配置未优化；
3. 表设计不合理；
4. CPU或内存瓶颈；
5. 磁盘I/O瓶颈；
6. 网卡流量瓶颈；
7. 大型事务操作；

SQL语句执行效率低下

效率的指标是QPS和TPS。

如果一条查询的SQL语句执行一次耗时是10ms的话，那么理论上每秒能执行100次，这时理论上应该是QPS≤100的。

如果一条查询的SQL语句执行一次耗时是100ms的话，那么理论上每秒能执行10次，这时理论上应该是QPS≤10的。

MySql默认的连接数是100个，如果查询的请求过多，执行速度慢的话（QPS≤10），会造成连接数耗尽，原因在于大量的连接在等待。

配置未优化

配置的优化这里，就像上面提到的默认的连接数，根据软件的需求来合理的调整配置是非常重要的。

表设计不合理

就一些大公司的经验来看，单表大于一千万行，或者大于10G都属于大表范围，大表会带来的问题如下：

1. 慢查询；
2. 执行DDL等操作，或添加索引等耗时很长；
3. 修改表结构会造成锁表，从而导致主从延迟，如果主库请求阻塞会造成连接数猛增，导致无法获取数据库连接；

解决方法：

1. 可以选择分库分表，但是要选择好分片的主键，并且准备好分区查询和统计带来的复杂度；
2. 可以选择将大表的历史数据归档到历史表，业务表中只保存短期内的业务数据；

CPU或内存瓶颈

如果不是因为异常情况导致CPU使用率耗尽，或者内存空间不足，则需要考虑提升服务器的硬件配置。

磁盘I/O瓶颈

要谨慎的在数据库服务器上执行复杂的计划任务，复杂的计划任务可能会带来大量的磁盘I/O操作，从而导致磁盘I/O打到瓶颈。例如在某些大量用户线上活动时，最好先暂停那些耗费性能的计划任务（统计，备份，清理等等）。

网卡流量瓶颈

目前服务器的网卡大小大多是千兆网卡，千兆指的是小b，如果换算成大B可以约等于100MB，在数据库服务器上要减少带来大量网络传输的事件，例如：

1. 减少从服务器的数量，变量减少了数据同步带来的网络传输消耗；
2. 减少select *这种SQL查询操作；
3. 可以加入分级缓存机制，避免单级缓存雪崩，造成大量的读操作，占满带宽；

大型事务操作

事务的特性是A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性）。

其中，隔离性有几种隔离级别：

1. 读未提交，会造成脏读；
2. 读已提交，会造成不可重复度；
3. 可重复读，会造成幻读，MySql默认的隔离界别；
4. 序列化；

大事务是指，运行时间长的，操作事务较多的执行任务，这会带来一些风险：

1. 事务会造成锁定数据，有可能造成大量连接阻塞或执行超时；
2. 如果事务失败，回滚的时间会非常长；
3. 会造成主从延迟的同步；

对于这种情况，也有一些解决方法：

1. 对于大量的数据，可以分批次执行数据处理；
2. 检查事务中的SQL语句，看看是否有不必要的SELECT操作；