R中的自动虚拟变量 | R中的自动虚拟变量

本文介绍了R中的自动虚拟变量的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我在下面创建了以下数据框：

I have the following data frame which is created below:

temp <- as.data.frame(with(uadm, table(prlo_state_code)))

我要创建11个虚拟变量。前十名中的每一个，其他中的一个。可以轻松找到前十名：

I am looking to create 11 dummy variables. One for each of the top 10 and an 'other'. The top 10 can easily be found with:

#top10
temp <- temp[order(temp$Freq, decreasing=T),]
head(temp, n=10)

我知道R非常好，因此我假设可以轻松地自动创建（并命名）前10位的虚拟变量并将其余变量折叠为最终的虚拟变量，称为其他。

I know R is great, so I am assuming there is an easy to auto-create (and name) the dummy variables from the top 10 and collapse the rest into a final dummy called 'other.'

在此先感谢您的帮助或见解。

Thanks in advance for any help or insight.

推荐答案

您很少需要伪变量-R会为您静默创建它们。

You rarely need dummy variables -- R silently creates them for you.

如果只想把所有不在前10名的类放在一起，则
可以简单地使用 ifelse 和％in％。

If you just want to put all the classes that are not in the top 10 together,you can simply use ifelse and %in%.

x <- sample( LETTERS, 1e4, replace=TRUE, p=runif(26) )
top10 <- names( sort(table(x), decreasing=TRUE)[1:10] )
y <- ifelse( x %in% top10, as.character(x), "Rest" )
table(y)

如果绝对需要伪变量，可以使用 model.matrix 创建它们。

If you absolutely need dummy variables, you can create them with model.matrix.

model.matrix(~y)

这篇关于R中的自动虚拟变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！