问题描述
在没有任何初始化程序说明的情况下调用tf.get_variable()时，变量初始化的默认方法是什么?文档只说无".
What is the default method of variable initialization used when tf.get_variable() is called without any specification for the initializer? The Docs just says 'None'.
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摘自文档:
glorot_uniform_initializer 函数根据均匀分布初始化值.
The glorot_uniform_initializer function initializes values from a uniform distribution.
该函数记录为:
它从[-极限，极限]内的均匀分布中抽取样本，
其中limit是sqrt(6 / (fan_in + fan_out))
其中fan_in是重量张量中的输入单位数量
fan_out是重量张量中的输出单位数.
It draws samples from a uniform distribution within [-limit, limit],
where limit is sqrt(6 / (fan_in + fan_out))
where fan_in is the number of input units in the weight tensor
and fan_out is the number of output units in the weight tensor.
参考: http://jmlr.org/proceedings/papers/v9/glorot10a/glorot10a.pdf
这篇关于Tensorflow中的默认变量初始值设定项是什么?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！