本文介绍了将 Tensorflow 数据集 API 创建的数据集拆分为训练和测试?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
有谁知道如何将 Tensorflow 中的数据集 API (tf.data.Dataset) 创建的数据集拆分为 Test 和 Train?
Does anyone know how to split a dataset created by the dataset API (tf.data.Dataset) in Tensorflow into Test and Train?
推荐答案
假设你有 tf.data.Dataset 类型的 all_dataset 变量:
Assuming you have all_dataset variable of tf.data.Dataset type:
test_dataset = all_dataset.take(1000)
train_dataset = all_dataset.skip(1000)
测试数据集现在有前 1000 个元素，其余用于训练.
Test dataset now has first 1000 elements and the rest goes for training.
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