如何在caffe中使用SigmoidCrossEntropyLoss进行二进制分类？ | 中使用SigmoidCrossEntropyLoss进行二进制分

本文介绍了如何在caffe中使用SigmoidCrossEntropyLoss进行二进制分类？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

如何在Caffe中使用SigmoidCrossEntropyLoss解决二进制类问题？
能否给我一个原型示例？

How to use SigmoidCrossEntropyLoss in caffe for binary class problem?Can you give me a prototxt example?

您需要您的标签

You need your label input to be either zero or one per training sample. other than that

 layer {
   name: "loss"
   type: "SigmoidCrossEntropyLoss"
   bottom: "predict1d"
   bottom: "label"
   top: "loss"
 }

                        这篇关于如何在caffe中使用SigmoidCrossEntropyLoss进行二进制分类？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！