如预期星火过滤ISIN不起作用

问题描述

  VAL项目=列表（A，B，C）sqlContext.sql（选择表C1）
          .filter（$C1.isin（项目））
          。搜集
          .foreach（的println）
 

上面的code抛出以下异常。

 异常螺纹主了java.lang.RuntimeException：不支持文本类型类scala.collection.immutable $结肠结肠$表（A，B，C）
在org.apache.spark.sql.catalyst.ex pressions.Literal $。适用（literals.scala：49）
在org.apache.spark.sql.functions $ .LIT（functions.scala：89）
在org.apache.spark.sql.Column $$ anonfun $ ISIN $ 1.适用（Column.scala：642）
在org.apache.spark.sql.Column $$ anonfun $ ISIN $ 1.适用（Column.scala：642）
在scala.collection.TraversableLike $$ anonfun $ $图1.适用（TraversableLike.scala：245）
在scala.collection.TraversableLike $$ anonfun $ $图1.适用（TraversableLike.scala：245）
在scala.collection.IndexedSeqOptimized $ class.foreach（IndexedSeqOptimized.scala：33）
在scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach（WrappedArray.scala：35）
在scala.collection.TraversableLike $ class.map（TraversableLike.scala：245）
在scala.collection.AbstractTraversable.map（Traversable.scala：104）
在org.apache.spark.sql.Column.isin（Column.scala：642）
 

下面是我试图修复它。它编译和运行，但不会返回任何比赛。不知道为什么。

  VAL项目=列表（A，B，C）。mkString（\\，\\，\\，\\）sqlContext.sql（选择表C1）
          .filter（$C1.isin（项目））
          。搜集
          .foreach（的println）
 

解决方案

据文档， ISIN 需要一个可变参数，而不是一个列表。名单其实是这里的混乱的名字。您可以尝试转换您的清单可变参数是这样的：

  VAL项目=列表（A，B，C）sqlContext.sql（选择表C1）
          .filter（$C1.isin（项目：_ *））
          。搜集
          .foreach（的println）
 

您与mkString变种编译，因为一个单一的字符串也是一个可变参数（与参数等于1号），但它是proably不是你想要达到的目标。

val items = List("a", "b", "c")

sqlContext.sql("select c1 from table")
          .filter($"c1".isin(items))
          .collect
          .foreach(println)

The code above throws the following exception.

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Unsupported literal type class scala.collection.immutable.$colon$colon List(a, b, c)
at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Literal$.apply(literals.scala:49)
at org.apache.spark.sql.functions$.lit(functions.scala:89)
at org.apache.spark.sql.Column$$anonfun$isin$1.apply(Column.scala:642)
at org.apache.spark.sql.Column$$anonfun$isin$1.apply(Column.scala:642)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:245)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:245)
at scala.collection.IndexedSeqOptimized$class.foreach(IndexedSeqOptimized.scala:33)
at scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach(WrappedArray.scala:35)
at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:245)
at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
at org.apache.spark.sql.Column.isin(Column.scala:642)

Below is my attempt to fix it. It compiles and runs but doesn't return any match. Not sure why.

val items = List("a", "b", "c").mkString("\"","\",\"","\"")

sqlContext.sql("select c1 from table")
          .filter($"c1".isin(items))
          .collect
          .foreach(println)

解决方案

According to documentation, isin takes a vararg, not a list. List is actually a confusing name here. You can try converting your List to vararg like this:

val items = List("a", "b", "c")

sqlContext.sql("select c1 from table")
          .filter($"c1".isin(items:_*))
          .collect
          .foreach(println)

Your variant with mkString compiles, because one single String is also a vararg (with number of arguments equal to 1), but it is proably not what you want to achieve.

这篇关于如预期星火过滤ISIN不起作用的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！