如何使用'facet'在GGPLOT中创建多个密度图

本文介绍了如何使用'facet'在GGPLOT中创建多个密度图的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我有以下即时创建的数据： > （200，平均值= .8），rnorm（200，平均值= .9），rnorm（200，平均值= 1），rnorm（200，平均值= 2），rnorm（200，mean = .3）），rnorm（200，mean = 4），rorm（200，mean = .5））> colnames（df）< -c（w.cancer，w.normal，x.cancer，x.normal，y.cancer，y.normal，z.cancer ，z.normal）> df_log< -log2（df）＃忽略NA >的警告头像（df_log） 我想要在一个面板中创建多个图，如下面的草图使用'facet'。 我该怎么办？ 解决方案您必须先准备好您的数据。我已经在 data.frame df 中说明了这一点，因为它是一个适当的正态分布。 require（ggplot2） require（reshape2） df $ id< - 1：nrow（df） df.m df.m $ grp1< - factor（gsub（\\ .. * $，，df.m $ variable）） df.m $ grp2 p p p + scale_fill_brewer（palette =Set1） 用 df_log df >你会得到这样的东西： require（ggplot2） require（reshape2） df_log $ id< -1：nrow（df_log） df.m< - melt（df_log，id） df.m $ grp1< - factor（gsub \\ .. * $，，df.m $ variable）） df.m $ grp2< - factor（gsub（。* \\\。，，df.m $ variable）） p p = af（x = value））+ geom_density code> I have the following data created on the fly: > df <- data.frame( cbind(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8),rnorm(200, mean=.9),rnorm(200, mean=1),rnorm(200, mean=.2),rnorm(200, mean=.3)),rnorm(200, mean=4),rnorm(200, mean=.5)) > colnames(df) <- c("w.cancer","w.normal","x.cancer","x.normal","y.cancer","y.normal","z.cancer","z.normal") > df_log<-log2(df) # ignore the warning with NA > head(df_log)What I want to do is to create multiple plots in one panel like the sketch below using 'facet'.How can I go about it? 解决方案 You'll have to prepare your data first. I've illustrated this on your data.frame df as it is a proper normal distribution.require(ggplot2)require(reshape2)df$id <- 1:nrow(df)df.m <- melt(df, "id")df.m$grp1 <- factor(gsub("\\..*$", "", df.m$variable))df.m$grp2 <- factor(gsub(".*\\.", "", df.m$variable))p <- ggplot(data = df.m, aes(x=value)) + geom_density(aes(fill=grp2), alpha = 0.4)p <- p + facet_wrap( ~ grp1)p + scale_fill_brewer(palette = "Set1")Doing the same by replacing df with df_log you'd get something like this:require(ggplot2)require(reshape2)df_log$id <- 1:nrow(df_log)df.m <- melt(df_log, "id")df.m$grp1 <- factor(gsub("\\..*$", "", df.m$variable))df.m$grp2 <- factor(gsub(".*\\.", "", df.m$variable))p <- ggplot(data = df.m, aes(x=value)) + geom_density(aes(fill=grp2), alpha = 0.5)p <- p + facet_wrap( ~ grp1)p 这篇关于如何使用'facet'在GGPLOT中创建多个密度图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！