创建一个ID(行号)列

本文介绍了创建一个ID(行号)列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我需要创建一个具有唯一ID的列，基本上将行号添加为自己的列.我当前的数据框如下所示:

I need to create a column with unique ID, basically add the row number as an own column. My current data frame looks like this:

如何使其看起来像这样:

How to make it look like this:

非常感谢

推荐答案

您可以使用cbind:

d <- data.frame(V1=c(23, 45, 56), V2=c(45, 45, 67))

## enter id here, you could also use 1:nrow(d) instead of rownames
id <- rownames(d)
d <- cbind(id=id, d)

## set colnames to OP's wishes
colnames(d) <- paste0("V", 1:ncol(d))

编辑:这里是@dacko建议的比较. d$id <- seq_len(nrow(d)稍快一些，但是列的顺序不同(id是最后一列；重新排序它们似乎比使用cbind慢):

Here a comparison of @dacko suggestions. d$id <- seq_len(nrow(d) is slightly faster, but the order of the columns is different (id is the last column; reorder them seems to be slower than using cbind):

library("microbenchmark")

set.seed(1)
d <- data.frame(V1=rnorm(1e6), V2=rnorm(1e6))

cbindSeqLen <- function(x) {
  return(cbind(id=seq_len(nrow(x)), x))
}

dickoa <- function(x) {
  x$id <- seq_len(nrow(x))
  return(x)
}

dickoaReorder <- function(x) {
  x$id <- seq_len(nrow(x))
  nc <- ncol(x)
  x <- x[, c(nc, 1:(nc-1))]
  return(x)
}

microbenchmark(cbindSeqLen(d), dickoa(d), dickoaReorder(d), times=100)

# Unit: milliseconds
#             expr      min       lq   median       uq      max neval
#   cbindSeqLen(d) 23.00683 38.54196 40.24093 42.60020 47.73816   100
#        dickoa(d) 10.70718 36.12495 37.58526 40.22163 72.92796   100
# dickoaReorder(d) 19.25399 68.46162 72.45006 76.51468 88.99620   100

这篇关于创建一个ID(行号)列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！

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