按组获取唯一值的行

本文介绍了按组获取唯一值的行的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我有一个data.table，并且想要选择data.table的那些行，其中变量x的某些值相对于另一个变量y是唯一的I have a data.table and want to pick those lines of the data.table where some values of a variable x are unique relative to another variable y可能会获得x的唯一值，在单独的数据集中按y分组，像这样It's possible to get the unique values of x, grouped by y in a separate dataset, like thisdt[,unique(x),by=y]但是我想选择原始数据集中的行。我不需要新的data.table，因为我还需要其他变量。But I want to pick the rows in the original dataset where this is the case. I don't want a new data.table because I also need the other variables.因此，我必须添加什么代码才能在So, what do I have to add to my code to get the rows in dt for which the above is true?dt <- data.table(y=rep(letters[1:2],each=3),x=c(1,2,2,3,2,1),z=1:6) y x z1: a 1 12: a 2 23: a 2 34: b 3 45: b 2 56: b 1 6我想要什么： y x z1: a 1 12: a 2 23: b 3 44: b 2 55: b 1 6推荐答案 data.table 在使用重复的方式上有点不同。这是我之前在这里见过的方法：data.table is a bit different in how to use duplicated. Here's the approach I've seen around here somewhere before:dt <- data.table(y=rep(letters[1:2],each=3),x=c(1,2,2,3,2,1),z=1:6)setkey(dt, "y", "x")key(dt)# [1] "y" "x"!duplicated(dt)# [1] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUEdt[!duplicated(dt)]# y x z# 1: a 1 1# 2: a 2 2# 3: b 1 6# 4: b 2 5# 5: b 3 4 这篇关于按组获取唯一值的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！