1、标记 - 清除算法 (Mark-sweep算法) 最基础的收集算法
两个阶段：
分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象。
两个不足：
1、效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高。
2、空间问题，标记清除之后会产生大量的不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大的对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
2、复制算法（Copying）为了解决效率问题
原理
它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次之使用其中的一块。当这一块内存用完了，就将还存活这着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次性清理掉。这样使得每次都对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
缺点
将内存缩小为原来的一半，代价太高。
应用
将内存分为一块较大的Eden（新生代）空间和两块较小的Survivor（幸存者区）空间，每次使用Eden和其中一块Survivor。回收时，将Eden与Survivor中还存活的对象一次性地复制到另一块Survivor空上，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。 HotSpot虚拟机默认Eden与Survivor的比例8:1，也就是每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%（80% + 10%），只有10% 的内存会被浪费。
3、标记 - 整理算法（Mark-Compact）
适用于老年代，将所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存
标记-复制算法的缺点
1、复制算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率就会变低。
2、如果不想浪费50%的空间，就需要额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况。所以，老年代一般不能直接使用这种算法。
标记-整理算法原理
标记过程仍然与“标记 - 清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
4、分代收集算法（Generational Collention 算法）新生代、老年代
1、当前商业虚拟机的垃圾收集器都采用“分代收集”（generational collection）算法，这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同，将内存划分为几块。
2、一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
3、在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
4、而老年代中因为对象存活率高，没有额外空间对他进行分配担保，就必须使用“标记 - 清除”算法，或“标记 - 整理”算法来进行回收。