使用dplyr和select_（）从数据框中选择列列表，

问题描述

我正在尝试使用以下函数从数据框架中提取一些列：

  library（'dplyr' ）
 desired_columns = c（
'a'，
'b'，
'c'）
 extract_columns<  -  function（data）{
 extracted_data<  -  data％>％
 select_（desired_columns）
 return（extracted_data）
} 
  

但是，当我尝试它，我没有得到我的期望：

 > df<  -  data.frame（a = 1：5，b = 1：5，c = 1：5，d = 1：5）
> df 
abcd 
 1 1 1 1 1 
 2 2 2 2 2 
 3 3 3 3 3 
 4 4 4 4 4 
 5 5 5 5 5 
> extract_columns（df）
a 
 1 1 
 2 2 
 3 3 
 4 4 
 5 5 
  / pre> 
 
 
我似乎只得到第一列，我无法弄清楚我做错了什么。如何获取所有请求的列？
解决方案
您只是错过了 .dots  extracted_data<  -  data％>％
 select _（。dots = desired_columns）
 return（extracted_data）
} 
 
 extract_columns （df）
abc 
 1 1 1 1 
 2 2 2 2 
 3 3 3 3 
 4 4 4 4 
 5 5 5 5 
  

I'm trying to use the following function to extract some columns from a data frame:

library('dplyr')
desired_columns = c(
  'a',
  'b',
  'c')
extract_columns <- function(data) {
  extracted_data <- data %>%
    select_(desired_columns)
  return(extracted_data)
}

But when I try it, I don't get what I expect:

> df <- data.frame(a=1:5, b=1:5, c=1:5, d=1:5)
> df
  a b c d
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
4 4 4 4 4
5 5 5 5 5
> extract_columns(df)
  a
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

I seem to be only getting the first column and I can't figure out what I'm doing wrong. How can I get all the requested columns?

解决方案

You are just missing the .dots argument in select_:

extract_columns <- function(data) {
    extracted_data <- data %>%
        select_(.dots = desired_columns)
    return(extracted_data)
}

extract_columns(df)
  a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
4 4 4 4
5 5 5 5

这篇关于使用dplyr和select_（）从数据框中选择列列表，的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！