矢量化向量之间的距离计算

本文介绍了矢量化向量之间的距离计算的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我给出了一个3×1000（及后来的3×10 000）矩阵 cord ，其中包含我的像素的三维坐标。 $ b 我的意图是计算所有像素之间的距离，我用一个for循环（见下面）来做，但是我将不得不很快计算这个庞大的矩阵，并且想知道是否我可以矢量化代码，使其更快...？ $ b $ $ p $ dist = zeros（size（cord，2），size（线，2））; for i = 1：size（cord，2） for j = 1：size（cord，2） dist（i，j）= norm（cord（：，i） - 帘线（：，J））; dist（j，i）= dist（i，j）; end end 解决方案 pdist 确实如此那。 squareform 是需要以正方形对称矩阵的形式得到结果： $ $ $ $ $ $ c $ dist dist = squareform（pdist（cord。'）） ; I have a 3 X 1000 (and later 3 X 10 000) matrix cord given, which contains the three dimensional coordinates for my pixels.My intention is to calculate the distance between all the pixels, and I do it with a for loop (see below), but I will have to calculate this for huge matrices soon, and am wondering if I could vectorize the code for making it faster...?dist = zeros(size(cord,2),size(cord,2));for i = 1:size(cord,2) for j = 1:size(cord,2) dist(i,j) = norm(cord(:,i)-cord(:,j)); dist(j,i) = dist(i,j); endend 解决方案 pdist does exactly that. squareform is needed to get the result in the form of a square, symmetric matrix:dist = squareform(pdist(cord.')); 这篇关于矢量化向量之间的距离计算的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！