本文介绍了R shiny-ui.R似乎无法识别服务器读取的数据帧。R的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个关于闪亮的问题。我会在开场白中说,我确实花了很多时间在谷歌等档案馆,尝试了一些东西,但还是错过了一些东西。我将对任何发帖失礼表示歉意,并对任何指导提前表示感谢。
我正在尝试我认为是非常基本的任务,以便从一个闪亮的图库示例中学习闪亮的、改编的代码。我将CSV文件读入数据帧(df.shiny
)。我想选择与一个设施(级别为df.shiny$Facility
)相关的业务绩效数据(ITBpct),并将其显示在SPC图表中(使用QCC)。
server.R
中的数据提供给ui.R
有关。我相信数据已读入数据帧(在控制台中打印),但ui.R
不可用。我确信我只是忽略了一些东西,但还没有弄清楚。我使用的是SHINY站点上标注的文件夹结构,server.R和ui.R位于工作目录子文件夹("SHINY-App-1"),子文件夹中的数据位于此文件夹(SHINY-App-1/Data)。
我插入的帮助跟踪错误的代码在控制台中通过打印SRV-2
和UI-1
运行。Firefox打开。然后是错误。
options(browser = "C:/Program Files (x86)/Mozilla Firefox/firefox.exe")
library(shiny)
runApp("Shiny-App-1")
server.R代码
library(shiny)
library(qcc)
print("SRV-1") # for debugging
df.shiny = read.csv("data/ITBDATA.csv")
print(df.shiny) # for debugging
print("SRV-2") # for debugging
shinyServer(function(input, output, session) {
# Combine the selected variables into a new data frame
# assign xrow <- Facility
print("SRV-3") # for debugging
selectedData <- reactive({ subset(df.shiny, Facility %in% input$xrow) })
print("SRV-4") # for debugging
output$plot1 <- renderPlot({ qcc(selectedData$ITBpct, type = 'xbar.one') })
})
ui.R代码
library(shiny)
print("UI-1") # for debugging
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('SPC Chart by Facility'),
sidebarPanel( selectInput('xrow', 'Facility', levels(df.shiny$Facility) ) ),
mainPanel( plotOutput('plot1') )
))
错误消息
ERROR: object 'df.shiny' not found
我可以提供数据。(不确定如何将样本附加到此便笺。)
会话信息
> sessionInfo()
R version 3.1.0 (2014-04-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] splines stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] plyr_1.8.1 forecast_5.4 timeDate_3010.98 zoo_1.7-11 doBy_4.5-10
[6] MASS_7.3-31 survival_2.37-7 gplots_2.13.0 car_2.0-20 ggplot2_0.9.3.1
[11] lattice_0.20-29 qcc_2.3 shiny_0.9.1
推荐答案
问题是您正在ui.R
文件中使用df.shiny$Facility
,而df.shiny
没有在文件中定义。ui
无法查看server
中的所有变量,它们有其他通信方式。
要使其正常工作,您需要在服务器上构建selectInput
,然后在UI中呈现它。在您的服务器中,添加
shinyServer(function(input, output, session) {
output$facilityControl <- renderUI({
facilities <- levels(df.shiny$Facility)
selectInput('xrow', 'Facility', facilities )
})
selectedData <- reactive({ subset(df.shiny, Facility %in% input$xrow) })
output$plot1 <- renderPlot({ qcc(selectedData$ITBpct, type = 'xbar.one') })
})
然后将UI更改为
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('SPC Chart by Facility'),
sidebarPanel( uiOutput("facilityControl" ),
mainPanel( plotOutput('plot1') )
))
这篇关于R shiny-ui.R似乎无法识别服务器读取的数据帧。R的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!