使用ggplot2创建气球图：使用..count ..来调整geom_point的大小？

问题描述

我基本上想用 ggplot2 创建一个气球图，其中点的大小是指定坐标处数据的频率。

给定data.frame d ：

  d =结构（列表（value.x =结构（c（2L，2L，3L，2L，3L，2L，2L，2L，3L，2L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，1L，1L） ，2L，2L），.Label = c（根本不知道，有点知识渊博，非常知识渊博），class = c（ordered，factor）），value.y = structure（c （5L，5L，3L，5L，5L，5L，5L，5L，4L，4L，5L，4L，4L，4L，5L，4L，5L，5L，4L，4L），标签= c知识丰富，知识少，与以前相同，更有见识，知识更丰富），class = c（ordered，factor））），.Names = c（value。 x，value.y），row.names = c（NA，20L），class =data.frame）
  

我想要这样做：

  ggplot（d，aes（value.x，value .y，size = .. count ..））+ geom_point（）
  

其中数据点与数据发生次数成正比，但我无法弄清楚如何正确设置我想要的点的大小。

重要的是，我想避免在 d 中创建一个新列，只是为了与其他数据集（例如， ）。这似乎很麻烦，我想利用 ggplot2 的力量。如果可以的话。

我发现一个解决方案使用 stat_sum（）：

  ggplot（d，aes（value.x，value.y，size = ..n ..））+ stat_sum（）
  

I want to essentially create a balloon plot with ggplot2 where the size of the points are the frequency of data at a given coordinate.

Given the data.frame d:

d = structure(list(value.x = structure(c(2L, 2L, 3L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("Not at all Knowledgeable", "Somewhat Knowledgeable", "Very Knowledgeable"), class = c("ordered", "factor")), value.y = structure(c(5L, 5L, 3L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 4L, 4L, 5L, 4L, 4L, 4L, 5L, 4L, 5L, 5L, 4L, 4L), .Label = c("Much less knowledgeable", "Less knowledgeable", "Same as before workshop", "More knowledgeable", "Much more knowledgeable"), class = c("ordered", "factor"))), .Names = c("value.x", "value.y"), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")

I want to do something like:

ggplot(d,aes(value.x,value.y,size=..count..))+geom_point()

where the data points are proportional to how many times data occur, but I cannot figure out how to properly set the size of the points for what I want.

Importantly, I would like to avoid creating a new column in d just for counts of data as has been done with other datasets (e.g. http://www.r-bloggers.com/balloon-plot-using-ggplot2/). This seems messy and I would like to utilize ggplot2's power if I can.

解决方案

Per @BenBolker's suggestion, I found a solution using stat_sum():

ggplot(d, aes(value.x, value.y, size = ..n..)) + stat_sum()

这篇关于使用ggplot2创建气球图：使用..count ..来调整geom_point的大小？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！