镜像模式
集群模式非常经典的就是Mirror镜像模式,保证100%数据不丢失,在实际工作中也是用的最多的,并且实现集群比较的简单。
Mirror镜像队列,目的是为了保证 RabbitMQ 数据的高可靠性解决方案,主要就是实现数据的同步,一般来讲2--3个节点实现数据同步(对于100%数据可靠性解决方案一般是3节点)
1 前提准备
1.1 服务节点分配
2 集群搭建
- 修改每台服务器的 hostname
vim /etc/hostname
## 修改对应的名字,比如:
zhouhong121
- 更改每台服务器的 hosts
vim /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.2.121 zhouhong121 192.168.2.122 zhouhong122 192.168.2.123 zhouhong123
- 测试,用122的hostname ping 123
2.1 集群节点安装
RabbitMQ下载:
rpm -ivh erlang-23.0.4-1.el7.x86_64.rpm rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.5-1.el7.noarch.rpm
如果下载卡顿请使用我下载好的网盘进行下载即可
因为之前在121这台安装过:所有在另外两台上面快速安装即可,详细的安装请参照:
1、安装 rpm -ivh erlang-23.0.4-1.el7.x86_64.rpm rpm -ivh socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.5-1.el7.noarch.rpm 2、启动 systemctl start rabbitmq-server 3、安装web管控台 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 4、添加用户 sudo rabbitmqctl add_user admin admin sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin "." "." ".*" 5、重启 systemctl start rabbitmq-server rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
浏览器以admin登录检查安装是否成功:
2.2 文件同步(注意:.erlang.cookie为隐藏文件,需要使用 -a 查看)
//进入目录修改权限;远程copy122、123节点 cd /var/lib/rabbitmq/ chmod 777 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 192.168.2.122:/var/lib/rabbitmq/ scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 192.168.2.123:/var/lib/rabbitmq/ // 每台服务器为默认修改权限 chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
2.3 组成集群
2.3.1 停止服务
我们首先停止3个节点的服务:(这里不能使用原来的命令:/etc/init.d/rabbitmq-server stop)
rabbitmqctl stop
2.3.2 组成集群操作
接下来我们就可以使用集群命令,配置71、72、73为集群模式,3个节点(71、72、73)执行启动命令,后续启动集群使用此命令即可。
rabbitmq-server -detached
2.3.3 slave加入集群操作(重新加入集群也是如此,以最开始的主节点为加入节点)
//注意做这个步骤的时候:需要配置/etc/hosts 必须相互能够寻址到 //在122节点上执行以下操作 rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@zhouhong121 rabbitmqctl start_app //同样在123节点上执行以下操作 rabbitmqctl stop_app rabbitmqctl join_cluster rabbit@zhouhong121 rabbitmqctl start_app //在另外其他节点上操作要移除的集群节点 //rabbitmqctl forget_cluster_node rabbit@zhouhong122、122、123
2.3.4 修改集群名称
修改集群名称(默认为第一个node名称):
rabbitmqctl set_cluster_name rabbitmq_cluster1
2.3.5 查看集群状态
最后在集群的任意一个节点执行命令:查看集群状态
rabbitmqctl cluster_status
2.3.6 管控台界面(注意:这里可能之前配置的admin 角色会失效,可能需要重新配置一遍)
访问任意一个管控台节点:http://192.168.2.121:15672 如图所示
如图:121为dics 122、123为 RAM
2.4 配置镜像队列
设置镜像队列策略(在任意一个节点上执行)
rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}'
将所有队列设置为镜像队列,即队列会被复制到各个节点,各个节点状态一致,RabbitMQ高可用集群就已经搭建好了,我们可以重启服务,查看其队列是否在从节点同步。
我们在任何一个节点上建一个队列,那这个队列将会加到其他两个节点上面
2.5 消息一致性问题
在使用rabbitmq中,消息的一致性是非常重要的一个话题。下面我们来研究一下,在数据一致性方面,有哪些需要关注的。发送者发送消息出来,在数据一致性的要求下,我们通常认为必须达到以下条件
- broker持久化消息
- publisher知道消息已经成功持久化
首先,我们可以采用事务来解决此问题。每个消息都必须经历以上两个步骤,就算一次事务成功。
事务是同步的。因此,如果采用事务,发送性能必然很差。官方给出来的性能是:
异步的方法的效率是事务方法效率的100倍。
我们可以采用异步的方式来解决此问题。publisher发送消息后,不进行等待,而是异步监听是否成功。这种方式又分为两种模式,一种是return,另一种是confirm. 前一种是publisher发送到exchange后,异步收到消息。第二种是publisher发送消息到exchange,queue,consumer收到消息后才会收到异步收到消息。可见,第二种方式更加安全可靠。如下所示:
但是,异步也存在些局限性。如果一旦出现broker挂机或者网络不稳定,broker已经成功接收消息,但是publisher并没有收到confirm或return.这时,对于publisher来说,只能重发消息解决问题。而在这里面,我们会发生重复消息的问题。当然,如果业务类型要求数据一致性非常高,可以采用低效率的事务型解决方案。
3 整合SpringBoot
本篇文章所有代码请自行到我的GitHub上拉取:https://github.com/Tom-shushu/Distributed-system-learning-notes
生产端:
引入依赖
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.zhouhong</groupId> <artifactId>rabbit-producer</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.5.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- springboot rabbitmq(amqp) --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> </dependencies> </project>
配置文件 application.properties
server.servlet.context-path=/ server.port=8011 ## 镜像队列地址 spring.rabbitmq.addresses=192.168.2.121,192.168.2.122,192.168.2.123 spring.rabbitmq.username=admin spring.rabbitmq.password=admin ## 默认虚拟主机 spring.rabbitmq.virtual-host=/ ## 连接超时 spring.rabbitmq.connection-timeout=15000 ## 是否使用启用消息确认模式(可靠性投递) spring.rabbitmq.publisher-confirms=true ## 设置reture消息模式,注意要和mandatory一起配合使用 ## spring.rabbitmq.publisher-returns=true ## spring.rabbitmq.template.mandatory=true spring.application.name=rabbit-producer spring.http.encoding.charset=UTF-8 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss spring.jackson.time-zone=GMT+8 spring.jackson.default-property-inclusion=NON_NULL
消息发送
package com.zhouhong.rabbit.producer.component; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.springframework.amqp.AmqpException; import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.ConfirmCallback; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.messaging.Message; import org.springframework.messaging.MessageHeaders; import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class RabbbitSender { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 这里是确认消息的回调监听接口,用于确认消息是否被 broker 所收到 */ final ConfirmCallback confirmCallback = new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { /** * @param CorrelationData 作为一个唯一的标识 * @param ack broker是否落盘成功 * @param cause 失败的一些异常信息 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { // TODO Auto-generated method stub } }; /** * 对外发送消息的方法 * @param massage 具体的消息内容 * @param properties 额外的属性 * @throws Exception */ public void send(Object message, Map<String, Object> properties) throws Exception{ MessageHeaders mhs = new MessageHeaders(properties); Message<?> msg = MessageBuilder.createMessage(message, mhs); /** * 使用的是confirms模式,所以在发消息之前需要监控 */ rabbitTemplate.setConfirmCallback(confirmCallback); //指定业务唯一的ID CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); MessagePostProcessor mpp = new MessagePostProcessor() { @Override public org.springframework.amqp.core.Message postProcessMessage(org.springframework.amqp.core.Message message) throws AmqpException { System.out.println("post todo: "+ message); return message; } }; rabbitTemplate.convertAndSend("exchange-1", "rabbitmq.*", msg, correlationData); } }
消费端:
配置文件 application.properties
server.servlet.context-path=/ server.port=8012 ## 镜像队列地址 spring.rabbitmq.addresses=192.168.2.121,192.168.2.122,192.168.2.123 spring.rabbitmq.username=admin spring.rabbitmq.password=admin ## 默认虚拟主机 spring.rabbitmq.virtual-host=/ ## 连接超时 spring.rabbitmq.connection-timeout=15000 ## 表示消费者消息消费成功以后,需要手工的进行签收(ACK) 默认为 auto spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual ## 线程数 spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=5 spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=10 ## 一条一条消费 spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=1 ## 最好不要在代码里写死配置信息,尽量使用这种方式也就是配置文件的方式 ## 在代码里使用 ${} 方式进行设置配置: ${spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name} ## 交换机名称 ## spring.rabbitmq.listener.order.exchange.name=order-exchange ## 是否持久化 ## spring.rabbitmq.listener.order.exchange.durable=true ## type 类型 ## spring.rabbitmq.listener.order.exchange.type=topic ## 规则 ## spring.rabbitmq.listener.order.exchange.key=rabbitmq.* spring.application.name=rabbit-producer spring.http.encoding.charset=UTF-8 spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss spring.jackson.time-zone=GMT+8 spring.jackson.default-property-inclusion=NON_NULL
接收消息
package com.zhouhong.rabbit.consumer.component; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders; import org.springframework.messaging.Message; import org.springframework.stereotype.Component; import com.rabbitmq.client.Channel; @Component public class RabbbitReceive { /** * 组合使用监听 * @param message * @param channel * @throws Exception */ @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(value = "queue-1", durable = "true"), exchange = @Exchange(name = "exchange-1", durable = "true", type = "topic", ignoreDeclarationExceptions = "true"), key = "rabbitmq.*" ) ) @RabbitHandler public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { //1、收到消息以后进行业务端消费处理 System.err.println("======================"); System.err.println("消息消费:" + message.getPayload()); //2、处理成功之后获取deliveryTay 并且进行手工的ACK操作,因为我们配置文件里面配置的是手工签收 Long deliveryTay = (Long)message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG); channel.basicAck(deliveryTay, false); } }
测试:
在发送端建测试类:
package com.zhouhong.rabbit.producer.test; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import com.zhouhong.rabbit.producer.component.RabbbitSender; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class ApplicationTest { @Autowired private RabbbitSender rabbbitSender; @Test public void testSender() throws Exception{ Map<String , Object> properties = new HashMap<String, Object>(); properties.put("key1", "你好呀,RabbitMQ!!"); properties.put("key2", "你好呀,Kafka!!"); rabbbitSender.send("rabbitmq-test", properties); Thread.sleep(10000); } }
1、启动消费者,观察管控台
建立了一个我们代码里面指定的交换机 exchange-1,并且绑定了我们指定的队列queue-1,路由规则为 rabbitmq.*
2、关闭消费者,只运行我们发送端的测试方法,观察管控台
我们发现会有一条未消费的消息。
3、接着,我们再启动消费端,观察管控台
之前堆积的消息已经被消费掉了,由此可见,我们的消息可以成功地投递,而且被成功地消费。
消费端会保证,在消息未消费之前不会将消息删掉,以此来保证消息的可靠性。一般我们只需要做生产端跟broker的可靠性就可以了,消费端MQ会自己帮我们做可靠性工作。