当在应用中也计算前一个值时，Pandas 中是否可以使用 dataframe.apply 中的前一行值?

问题描述

我有以下数据框:

 Index_Date    A    B    C    D
 ===============================
 2015-01-31    10   10   Nan  10
 2015-02-01     2    3   Nan  22
 2015-02-02    10   60   Nan  280
 2015-02-03    10   100   Nan  250

要求:

 Index_Date    A    B    C    D
 ===============================
 2015-01-31    10   10   10   10
 2015-02-01     2    3   23   22
 2015-02-02    10   60   290  280
 2015-02-03    10   100  3000 250

Column C 是通过取 D 的 value 为 2015-01-31 派生的.

Column C is derived for 2015-01-31 by taking value of D.

那我需要将C的value用于2015-01-31并乘以value A 在 2015-02-01 并添加 B.

Then I need to use the value of C for 2015-01-31 and multiply by the value of A on 2015-02-01 and add B.

我尝试了一个 apply 和一个 shift 使用一个 if else 这给出了一个关键错误.

I have attempted an apply and a shift using an if else by this gives a key error.

推荐答案

首先，创建派生值:

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

然后遍历剩余的行并填充计算值:

Then iterate through the remaining rows and fill the calculated values:

for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']


  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

这篇关于当在应用中也计算前一个值时，Pandas 中是否可以使用 dataframe.apply 中的前一行值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！