本文介绍了lapply工作在一个数组或一个单一的元素?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我来lapply是否工作清单上或矢量略有困惑。见下面

I'm slightly confused as to whether lapply works on a list or on a vector. See two examples below


  1. 下面,平均函数施加在数字的阵列,即,1至5个

  1. Here, the mean function is applied over an array of numbers, ie, 1 to 5

x = list(a=1:5, b=rnorm(10))
x

#$a
#[1] 1 2 3 4 5
#
#$b
#[1] -0.57544290  0.51035240  0.43143241 -0.97971957 -0.99845378
#[6]  0.77389008 -0.08464382  0.68420547  1.64793617 -0.39688809

lapply(x,mean)
#$a
#[1] 3
#
#$b
#[1] 0.1012668


  • 但在这里,runif函数施加在该阵列的每个元素

  • But here, the runif function is applied over each individual element of the array

    x = 1:4
    
    lapply(x,runif)
    #[[1]]
    #[1] 0.5914268
    
    #[[2]]
    #[1] 0.6762355 0.3072287
    
    #[[3]]
    #[1] 0.8439318 0.8488374 0.1158645
    
    #[[4]]
    #[1] 0.8519037 0.8384169 0.2894639 0.4066553
    


  • 我的问题是,究竟是什么lapply工作呢?数组或一个单独的元素?它是如何正确地选择它取决于功能?

    My question is, what exactly does lapply work on? an array or an individual element? And how does it choose it correctly depending on the function?

    推荐答案

    lapply 将在什么是定义第r对象的结构的最高级别的工作。

    lapply will work on whatever is the highest level which defines the structure of the R object.

    如果我有4个独立的整数, lapply 将在每个整数工作:

    If I have 4 individual integers, lapply will work on each integer:

    x <- 1:4
    
    lapply(x, identity)
    #[[1]]
    #[1] 1
    #
    #[[2]]
    #[1] 2
    #
    #[[3]]
    #[1] 3
    #
    #[[4]]
    #[1] 4
    

    然而,如果我有一个列表长度== 2各含2个值, lapply 将在每个工作列表对象。

    If however I have a list of length==2 each containing 2 values, lapply will work on each list object.

    x <- list(1:2,3:4)
    lapply(x, identity)
    #[[1]]
    #[1] 1 2
    #
    #[[2]]
    #[1] 3 4
    

    这篇关于lapply工作在一个数组或一个单一的元素?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

    09-02 02:16