本文介绍了在Python中从矩阵中选择列向量的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想在Python/numpy的矩阵中为列向量建立索引，并将其作为列向量而不是一维数组返回.
I would like to index a column vector in a matrix in Python/numpy and have it returned as a column vector and not a 1D array.
x = np.array([[1,2],[3,4]])
x[:,1]
>array([2, 4])
给予
np.transpose(x[:,1])
不是解决方案.根据numpy.transpose文档，这将返回行向量(一维数组).
is not a solution. Following the numpy.transpose documentation, this will return a row vector (1-D array).
推荐答案
少量选项-
x[:,[1]]
x[:,None,1]
x[:,1,None]
x[:,1][:,None]
x[:,1].reshape(-1,1)
x[None,:,1].T
这篇关于在Python中从矩阵中选择列向量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！