选择行中包含特定值的列的名称

问题描述

我正在使用data.frame：

I'm using a data.frame:

        data.frame("A"=c(NA,5,NA,NA,NA),
                   "B"=c(1,2,3,4,NA),
                   "C"=c(NA,NA,NA,2,3),
                   "D"=c(NA,NA,NA,7,NA))

此以以下形式提供data.frame：

This delivers a data.frame in this form:

   A  B  C  D
1 NA  1 NA NA
2  5  2 NA NA
3 NA  3 NA NA
4 NA  4  2  7
5 NA NA  3 NA

我的目的是检查data.frame的每一行，如果值大于特定值（假设为2）

My aim is to check each row of the data.frame, if there is a value greater than a specific one (let's assume 2) and to get the name of the columns where this is the case.

所需的输出（值大于2）应为：

The desired output (value greater 2) should be:

for row 1 of the data.frame
x[1,]: c()

for row 2
x[2,]: c("A")

for row3
x[3,]: c("B")

for row4
x[4,]: c("B","D")

and for row5 of the data.frame
x[5,]: c("C")

感谢您的帮助！

推荐答案

您可以使用 which ：

lapply(apply(dat, 1, function(x)which(x>2)), names)

以 dat 作为数据框。

[[1]]
character(0)

[[2]]
[1] "A"

[[3]]
[1] "B"

[[4]]
[1] "B" "D"

[[5]]
[1] "C"

EDIT
flodel建议的简称：

EDITShorter version suggested by flodel:

lapply(apply(dat > 2, 1, which), names)

---

编辑：（来自Arun）

首先，不需要 lapply 和应用。您可以使用 apply 来获得相同的效果：

First, there's no need for lapply and apply. You can get the same just with apply:

apply(dat > 2, 1, function(x) names(which(x)))

但是，使用 data.frame 上使用code> apply 会将其强制转换为矩阵，如果data.frame很大，可能不明智。

But, using apply on a data.frame will coerce it into a matrix, which may not be wise if the data.frame is huge.

这篇关于选择行中包含特定值的列的名称的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！