在r中绘制集群成员

本文介绍了在r中绘制集群成员的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我在R.
中使用DTW包，最后完成了层次化聚类。
，但我想分别绘制时间序列簇，如下图所示。

  sc<-read.table（ D：/处理数据/confirm.csv，header = T，sep =，）
行名（sc）<-sc $ STDR_YM_CD 
 sc $ STDR_YM_CD<-NULL 
 col_n<-名称（sc）
 
 hc<-hclust（dist（sc），method = average）
 plot（hc，main =）

我该怎么做？
我在

I use DTW package in R.and I finally finished hierarchical clustering.but I wanna plot time-series cluster separately like below picture.

sc <- read.table("D:/handling data/confirm.csv", header=T, sep="," )
rownames(sc) <- sc$STDR_YM_CD
sc$STDR_YM_CD <- NULL
col_n <- colnames(sc)

hc <- hclust(dist(sc), method="average")
plot(hc,  main="")

How can I do it??My data in http://blogattach.naver.com/e772fb415a6c6ddafd1370417f96e494346a9725/20170207_141_blogfile/khm2963_1486442387926_THgZRt_csv/confirm.csv?type=attachment

解决方案

You can try this:

sc <- read.table("confirm.csv", header=T, sep="," )
rownames(sc) <- sc$STDR_YM_CD
sc$STDR_YM_CD <- NULL
col_n <- colnames(sc)

sc <- t(sc) # make sure your rows represent the time series data
id <- rownames(sc)
head(sc)

hc <- hclust(dist(sc), method="average")
plot(hc,  main="")

n <- 20
sc <- cbind.data.frame(id=id, sc, cluster=cutree(hc, k = n))

library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
sc %>% gather(variable, value, -id, -cluster) %>%
ggplot(aes(variable, value, group=id, color=id)) + geom_line() +
  facet_wrap(~cluster, scales = 'free') + guides(color=FALSE) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust = 0.5))

这篇关于在r中绘制集群成员的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！