本文介绍了可视化增强训练图像 [tensorflow object detection api]的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
可以在 tensorflow 对象检测 api 配置文件中增加图像，例如:
It is possible to augment images in tensorflow object detection api config files, e.g.:
data_augmentation_options {
random_horizontal_flip {
}
}
data_augmentation_options {
ssd_random_crop {
}
}
如何可视化训练图像以检查增强的结果?
感谢您的帮助.
推荐答案
这是实现问题中提出的问题的代码 https://github.com/majrie/visualize_augmentation/blob/master/visualize_augmentation.ipynb .
Here is the code to achieve what has been asked in the question https://github.com/majrie/visualize_augmentation/blob/master/visualize_augmentation.ipynb .
它基于@danyfang 的回答.
It is based on the answer of @danyfang.
这篇关于可视化增强训练图像 [tensorflow object detection api]的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！