在 Tensorboard 中显示更多图像 - Tensorflow 对象检测

问题描述

我正在使用 Tensorflow 的对象检测框架.训练和评估工作进展顺利，但在 tensorboard 中，我只能看到评估工作的 10 张图像.有没有办法增加这个数字来查看更多图像?我尝试更改配置文件:

I am using Tensorflow's object detection framework. Training and evaluation jobs are going well, but in tensorboard I am only able to see 10 images for the evaluation job. Is there a way to increase this number to look at more images? I tried changing the config file:

eval_config: {
  num_examples: 1000
  max_evals: 50
}

eval_input_reader: {
  tf_record_input_reader {
    input_path: "xxx/eval.record"
  }
  label_map_path: "xxx/label_map.pbtxt"
  shuffle: false
  num_readers: 1
}

我认为 max_eval 参数会改变这一点，但它没有.

I thought the max_eval parameter would change this but it doesn't.

这是我为评估作业运行的命令:

This is the command i'm running for the evaluation job:

python ../models/research/object_detection/eval.py \
    --logtostderr \
    --pipeline_config_path=xxx/ssd.config \
    --checkpoint_dir="xxx/train/" \
    --eval_dir="xxx/eval"

推荐答案

它应该是你的 eval_config 中的 num_visualizations 参数(参见 eval.proto 代码).

It should be the num_visualizations parameter in your eval_config (cf. eval.proto code).

这篇关于在 Tensorboard 中显示更多图像 - Tensorflow 对象检测的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！